摘要: 基本模型 简介:决策树可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性,分类速度快。 决策树学习通常包括3个步骤:特征选择,决策树生成,剪枝。 决策树的内部结点表示一个特征或属性,叶结点表示一个类。 If-then:决策树路径或其对应 阅读全文
posted @ 2019-11-06 16:24 ditingz 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑