牛客网*-Python-矩阵中的路径和机器人的运动范围（回溯）

矩阵中的路径题目描述

请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。 例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。

机器人的运动范围题目描述

地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？

思路

0.设置一个标识数组，存放是否被走过

1.循环找到矩阵中和第一个字符相同的位置（行，列），对此向下上左右寻找看能否走通。

2.如果4个相邻的格子都没有匹配字符串中下标为pathLength+1的字符，表明当前路径字符串中下标为pathLength的字符在矩阵中的定位不正确，我们需要回到前一个字符串（pathLength-1），然后重新定位。

代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def hasPath(self, matrix, rows, cols, path):
        # write code here
        #设置标识为数组，判断是否已经走过
        boolmatrix = [0]*(rows*cols)
        #用来判断判断的长度
        pathlength = 0
        for row in range(rows):
            for col in range(cols):
                if self.hasPathHelper(matrix,boolmatrix,rows,cols,row,col,path,pathlength):
                    return True
        return False
    def hasPathHelper(self,matrix,boolmatrix,rows,cols,row,col,path,pathlength):
        if pathlength==len(path):
            return True
        nexthasPath = False
        if(row>=0 and row<rows and col>=0 and col<cols and matrix[row*cols+col]==path[pathlength] and boolmatrix[row*cols+col]==False):
            boolmatrix[row*cols+col]=True
            nexthasPath = True
            pathlength += 1
            nexthasPath = self.hasPathHelper(matrix,boolmatrix,rows,cols,row+1,col,path,pathlength) or self.hasPathHelper(matrix,boolmatrix,rows,cols,row-1,col,path,pathlength) or self.hasPathHelper(matrix,boolmatrix,rows,cols,row,col+1,path,pathlength) or self.hasPathHelper(matrix,boolmatrix,rows,cols,row,col-1,path,pathlength)
            if nexthasPath==False:
                boolmatrix[row*cols+col]=False
                pathlength -= 1
        return nexthasPath

 机器人代码

class Solution:
    def movingCount(self, threshold, rows, cols):
        # write code here
        arr = [[1 for i in range(cols)] for j in range(rows)]
        self.findway(arr, 0, 0, threshold)
        return arr.count(0)
    def findway(self, arr, i, j, k):
        if i < 0 or j < 0 or i >= len(arr) or j >= len(arr[0]):
            return
        tmpi = list(map(int, list(str(i))))
        tmpj = list(map(int, list(str(j))))
        if sum(tmpi) + sum(tmpj) > k or arr[i][j] != 1:
            return
        arr[i][j] = 0
        self.findway(arr, i + 1, j, k)
        self.findway(arr, i - 1, j, k)
        self.findway(arr, i, j + 1, k)
        self.findway(arr, i, j - 1, k)