软 工 实 践 · 结 队 作 业 —— 第二次作业

【软 工 实 践 · 结 队 作 业】 第二次作业

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Part 1 · 结 队 成 员 信 息

• 吴 海 林 - 031502430 · 实 力 抱 大 腿
• 苏 伟 鹏 - 031502331 · 实 力 代 码 输 出

Part 2 · Github链 接

Part 3 · 听 说 你 是 最 好 的 数 据

Part 3 - 1 · 听 说 你 是 这 样 生 成 的

• 需求：需要300个学生信息及20个部门信息
• 做法：

• 初始化自定义标签库及空闲时间库用数组存储自定义标签及空闲时间库
• 采用随机数生成函数，随机生成学生学号、预选部门编号及一组不重复的随机序列，通过随机序列随机生成相应的标签及空闲时间

• 考虑因素：主要是考虑数据生成的随机性
• 不足：时间段生成部门为自定义时间段，扩展性较好，但是随机性较差，在计算权值边可能会造成学生部门空闲时间匹配数目较高的问题，可采用随机生成数去生成时间段去改进，另外就是那个格式的问题，打算直接用库函数的，但是一直报Assertion failed type_ == nullValue || type_ == objectValue这个错误，网上看了很多解决方法，然而并没有什么卵用，无奈只能手动格式

Part 4 · 部 门 匹 配 之 非 诚 勿 扰

Part 4 - 1 · 数 据 建 模
1.现实实体学生与部门之间是多对多的联系关系，这里我们只考虑一对一的联系方式，主要原因是较容易实现
2.权值定义：由志愿顺序、时间匹配度及标签匹配度构成，具体算法详见代码
Part 4 - 2 · 非 诚 勿 扰
1.计算相应权值并排序，设置bool值表示当前学生学生是否已被录取，通过相应判断抉择是否能加入该部门
Part 4 - 3 · 核 心 代 码 清 单
PS:具体代码详见Github，这边只是贴出部分核心代码

/*匹配算法*/
for (int j = 0; j < stu_num; j++) {
			
	if (dep[i].member_limit == 0) break;

	if (wishtmp[j].value != 0) {
		if (stu[wishtmp[j].stu_index].flag == false) {
			addmitted[i].member[addmitted[i].memeber_num++] =stu[wishtmp[j].stu_index].student_no;
			stu[wishtmp[j].stu_index].flag = true;

			dep[i].member_limit--;
			}
			else{
				continue;
			}
		}
		if (wishtmp[j].value == 0) break;

	}
}

for (int i = 0; i < dep_num; i++) {
	if (addmitted[i].memeber_num == 0) {
		unlucky_depa[unluck_dep_num++].department_no = addmitted[i].department_no;
	}
}
for (int i = 0; i < stu_num; i++) {
	if (!stu[i].flag) {
		unlucky_student[unluck_stu_num++].student_sno = stu[i].student_no;
	}
}
/*权值计算*/
for (int i = 0; i < dep_event_num; i++) {
	int mark = 0;   //标记该部门活动时间 该学生能否有时间 参加该活动
	int event_total_time = dep_end[i] - dep_begin[i];  //部门开展活动总时间
	int free_total_time = 0;   //该学生能参加活动的总时间
	for (int j = 0; j < stu_free_num; j++) {
		if (stu_begin[j] <= dep_begin[i] && stu_end[j] <= dep_end[i] || free_total_time >= event_total_time) {
			mark = 1;
			break;
		}
		else if (stu_begin[j] >= dep_begin[i] && stu_end[j] >= dep_end[i]) {
			if (stu_begin[j] < dep_end[i]) free_total_time += dep_end[i] - stu_begin[j];
			else  {
			continue;
			}
		}
		else if (stu_end[j] <= dep_end[i] && stu_begin[j] <= dep_begin[i]) {
			if (stu_end[j] <= dep_begin[i]) { continue; }
			else free_total_time += stu_end[j] - dep_begin[i];
		}
		else {
			free_total_time += stu_end[i] - stu_begin[i];
		}
	}
	if (mark == 1) {
		times++;
	}
	else if ((double)(free_total_time*1.0 / event_total_time) > 0.5) {
		times++;
	}
}

/*  
*rank2 =  tim/deparment_time * 33.33
*根据学生课余时间 课余时间越多，rank值越大  tim学生能参加活动的次数   deparment_time *门举办活动的次数
*/
//保证分母不为0
if (departments.event_schedules->length() != 0) {
	rank2 = double(1.0*times / (departments.event_schedules->length()) * 33.33);
}

/*
rank3 =  match_tags/dep_tags * 33.33
根据学生兴趣，与部门标签的占比，觉得最后的分数。 match_tags匹配到的标签数目  dep_tags部门所拥有的标签数目
*/
for (int i = 0; i < departments.tag_num; i++) {
	for (int j = 0; j < students.tags_num; j++) {
		if (departments.tags[i] == students.tags[j]) {
			match_tags++;
		}
	}
}
//保证分母不为0
if (departments.tag_num != 0) {
	rank3 = double(1.0*match_tags / departments.tag_num * 33.33);
}

Part 5 · 规 范

• 主要包括规范注释、合理运用空行、代码格式化、无冗余代码及无废弃代码等
  

Part 6 · 结 果 评 估

匹配算法前提条件：一个学生只加一个部门，志愿至少一个，至多五个
匹配结果：通过计算该学生对部门的权值进行匹配，然后通过权值进行相应匹配，以自动生成的数据为例子，300个学生有56个学生未被匹配，匹配率大概有80%这样子，好像真的很高的样子
不足之处：受部分前提条件限制，与现实生活情况好像不相符合

Part 7 · 结 队 感 受

队友感受：本次作业比起上次作业，确实有趣了很多，毕竟能敲代码，上次作业也就画画图什么的，结对最大的好处就是可以共同讨论问题，共同解决问题，每当遇到bug的时候可能自己找到眼花缭乱，队友可能只需要一会儿的功夫，这就节约了很多时间，还有就是分工合作，加大了作业的效率。当然为了这个作业，也和队友熬了一夜，想想多么可怕，但是又是开心的，因为学习是一件快乐的事，哈哈哈哈！！！！作业固然重要，从中能学到很多东西。不仅可以从网络学，还可以从队友身上学习。所以啊，结对给我的最好的感受是：分忧解难，增强效率
我的感受：一句话评价结队的最大好处——当局者迷，旁观者清，在项目收官的时候，接连出现了好几个未知的bug，一般都是当局者一直找不到bug，然后旁观者看着看着就突然发现了，当然也有出现两个人都找不到的情况，这种就比较尴尬了，总之，DeBug能力尚待提高，结队效率远远高于一个人。然后就是说说个人，上一篇博客队友信息描述实力预言了这次作业的分工，这次作业代码主力输出都在队友身上，我就端端茶倒倒水写了工作量比较小的数据生成程序，总体还是非常感谢队友的付出，毕竟有五年的同窗之谊，好像说了太多废话，总而言之，言而总之，结队编程，不试不知道，一试吓一跳。嗯 收工~ ~ ~ ~

Part 8 · 听 说 你 是 我 队 友