Java中浮点数的精度问题 【转】
当您在计算Money的时候，请看好了！！！要不损失了别后悔！！！
现象1：
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public static void main(String[] args) { System.out.println(0.030*100);//输出3.0 System.out.println(0.031*100);//输出3.1 System.out.println(0.032*100);//输出3.2 System.out.println(0.033*100);//输出3.3000000000000003 System.out.println(0.034*100);//输出3.4000000000000004 System.out.println(0.035*100);//输出3.5000000000000004 System.out.println(0.036*100);//输出3.5999999999999996 System.out.println(0.037*100);//输出3.6999999999999997 System.out.println(0.038*100);//输出3.8 System.out.println(0.039*100);//输出3.9 } |
现象2：
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public static void main(String[] args) { BigDecimal b1 = new BigDecimal("0.236"); BigDecimal b2 = new BigDecimal(0.236); System.out.println(b1);//输出0.236 System.out.println(b2);//输出0.2359999999999999875655021241982467472553253173828125 } |
描述：
当我们使用一些“特殊的数字”进行运算时，或者调用BigDecimal中new BigDecimal(double val)进行构造的时候，将得到意想不到的结果。
原因：
Java中，浮点类型是依据IEEE754标准的。IEEE754定义了32位和64位双精度两种浮点二进制小数标准。采用二进制表示double,float等浮点数是不准确的。
同时BigDecimal的API声明，建议使用new BigDecimal(String val)进行构造，使用new BigDecimal(double val)进行构造的时候，将得到意想不到的结果（The results of this constructor can be somewhat unpredictable）。
解决办法（以0.236*100 = 23.599999999999998为例）：
1、 通过String结合BigDecimal来转换。
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String val = "0.236"; //使用new BigDecimal(String val)进行构造 BigDecimal a = new BigDecimal(""+val); BigDecimal b = new BigDecimal(""+100); //小数的位数与构造参数的位数一致 System.out.println(a.multiply(b));//输出23.600 |
2、 通过移位结合BigDecimal来转换
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String val = "0.236"; //使用new BigDecimal(String val)进行构造 BigDecimal a = new BigDecimal(""+val); //向右移两位 a = a.movePointRight(2); System.out.println(a);//输出23.6 |
3、 使用保留小数位的方法来转换
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double result = 0.236*100; System.out.println(result);//输出23.599999999999998 //计算保留result小数点后四位,以此类推,1后面几个零就是保留小数点后几位数.如下保留两位小数 result = (double)(Math.round(result*100)/100.0) ; System.out.println(result);//输出23.6 |
4、 使用DecimalFormat来确定小数点后位数
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double val = 0.236*100; //保留小数点后两位，若保留三位为"#.000" DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00"); String str = df.format(val); System.out.println(Double.valueOf(str));//输出23.6 |
5、-----方法很多，一个即可
心得：
处理这样的精度问题方法很多，只要不是直接采用浮点数进行计算就行。
附加：
IEEE 754用科学记数法以底数为2的小数来表示浮点数。32位浮点数用1位表示数字的符号，用8位来表示指数，用23位来表示尾数，即小数部分。作为有符号整数的指数可以有正负之分。小数部分用二进制（底数2）小数来表示。对于64位双精度浮点数，用1位表示数字的符号，用11位表示指数，52位表示尾数。如下两个图来表示：
float(32位):
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1位，符号位 |
幂（8位） |
尾数（32位） |
double(64位):
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1位，符号位 |
幂（11位） |
尾数（52位） |
都是分为三个部分：
(1)一个单独的符号位s直接编码符号s。
(2)k位的幂指数E，移码表示。
(3)n位的小数，原码表示。
