[转]Oracle SQL函数pivot、unpivot转置函数实现行转列、列转行

原文地址:http://blog.csdn.net/seandba/article/details/72730657

函数PIVOT、UNPIVOT转置函数实现行转列、列转行,效果如下图所示:

1.PIVOT为行转列,从图示的左边到右边

2.UNPIVOT为列转行,从图示的右边到左边

3.左边为纵表,结构简单,易扩展

4.右边为横表,展示清晰,方便查询

5.很多时候业务表为纵表,但是统计分析需要的结果如右边的横表,这时候就需要用到转置函数了

示例图表:

 

Pivot语法:

  1. SELECT ....  
  2. FROM <table-expr>  
  3.    PIVOT  
  4.      (  
  5.       aggregate-function(<column>)  
  6.       FOR <pivot-column> IN (<value1>, <value2>,..., <valuen>)  
  7.         ) AS <alias>  
  8. WHERE .....  

注意:

  1. FOR <pivot-column>  

这个是不支持表达式的,如果需要,请通过子查询或者视图先预处理。

Pivot

例子1:先构造一个子查询,然后根据CHANNEL列进行转置,源表sales_view里面可能有很多列,不需要列先通过子查询过滤掉再进行转置。

另外转置后的列指定了别名,值是对amount_sold列的汇总。

  1. SELECT * FROM  
  2.   (SELECT product, channel, amount_sold  
  3.    FROM sales_view  
  4.    ) S PIVOT (SUM(amount_sold)  
  5.    FOR CHANNEL IN (3 AS DIRECT_SALES, 4 AS INTERNET_SALES,   
  6.                    5 AS CATALOG_SALES, 9 AS TELESALES))  
  7. ORDER BY product;  
  8.   
  9. PRODUCT                  DIRECT­_SALES  INTERNET_SALES  CATALOG_SALES  TELESALES  
  10. ----------------------   ------------  --------------  -------------  ---------  
  11. ...  
  12. Internal 6X CD-ROM          229512.97        26249.55  
  13. Internal 8X CD-ROM          286291.49        42809.44  
  14. Keyboard Wrist Rest         200959.84        38695.36                   1522.73  
  15. ...   


例子2:基于多列进行转置,下面例子是基于channel、quarter两列进行转置

  1. SELECT *  
  2. FROM  
  3.      (SELECT product, channel, quarter, quantity_sold  
  4.       FROM sales_view  
  5.      ) PIVOT (SUM(quantity_sold)  
  6.                 FOR (channel, quarter) IN  
  7.                   ((5, '02') AS CATALOG_Q2,  
  8.                    (4, '01') AS INTERNET_Q1,  
  9.                    (4, '04') AS INTERNET_Q4,  
  10.                    (2, '02') AS PARTNERS_Q2,  
  11.                    (9, '03') AS TELE_Q3  
  12.                   )  
  13.                 );  
  14.   
  15. PRODUCT              CATALOG_Q2  INTERNET_Q1  INTERNET_Q4  PARTNERS_Q2   TELE_Q3  
  16. -------              ----------  -----------  -----------  -----------   -------  
  17. ...  
  18. Bounce                                  347           632          954  
  19. ...        
  20. Smash Up Boxing                         129           280          560  
  21. ...    
  22. Comic Book Heroes                        47           155          275  
  23. ...  


例子3:对多列的值进行汇总计算,以下是基于channel例进行转置,然后对amount_sold和quantity_sold两列进行合计运算

  1. SELECT *  
  2. FROM  
  3.      (SELECT product, channel, amount_sold, quantity_sold  
  4.       FROM sales_view  
  5.      ) PIVOT (SUM(amount_sold) AS sums,  
  6.               SUM(quantity_sold) AS sumq  
  7.               FOR channel IN (5, 4, 2, 9)  
  8.                )  
  9. ORDER BY product;  
  10.   
  11. PRODUCT                5_SUMS  5_SUMQ    4_SUMS   4_SUMQ      2_SUMS   2_SUMQ    9_SUMS   9_SUMQ  
  12. -------------          ------  ------    ------   ------      ------   ------    ------   ------  
  13. O/S Doc Set English                   142780.36     3081   381397.99     8044   6028.66      134  
  14. O/S Doc Set French                     55503.58     1192   132000.77     2782     
  15. ...   

Unpivot

unpivot是pivot的相反操作,进行的是列转行

 

例子1:先看源表结构,for子句指定将(Q1_SUMQ, Q2_SUMQ, Q3_SUMQ, Q4_SUMQ)这4列转置为行,

for子句之前的quantity_sold是4列转置后的列名,

decode还定义了每列转置为行后新标示列的值,这个等下看第2个例子可以看到,也可以在 in 子句后面加 as 指定别名。

UNPIVOT INCLUDE NULLS 指定空值也进行转置,如果是EXCLUDE NULLS 将忽略空值。

 

  1. SELECT *  
  2. FROM pivotedTable  
  3. ORDER BY product;  
  4.   
  5. PRODUCT         Q1_SUMQ  Q1_SUMA  Q2_SUMQ  Q2_SUMA   Q3_SUMQ  Q3_SUMA   Q4_SUMQ    Q4_SUMA  
  6. --------------- -------  -------  -------  --------  -------  --------  -------    ---------  
  7. 1.44MB External   6098   58301.33    5112   49001.56    6050   56974.3     5848     55341.28  
  8. 128MB Memory      1963  110763.63    2361  132123.12    3069  170710.4     2832    157736.6  
  9. 17" LCD           1492 1812786.94    1387 1672389.06    1591 1859987.66    1540   1844008.11  

 

  1. SELECT product, DECODE(quarter, 'Q1_SUMQ', 'Q1', 'Q2_SUMQ', 'Q2', 'Q3_SUMQ', 'Q3',  
  2.    'Q4_SUMQ', 'Q4') AS quarter, quantity_sold  
  3. FROM  pivotedTable  
  4.    UNPIVOT INCLUDE NULLS  
  5.        (quantity_sold  
  6.         FOR quarter IN (Q1_SUMQ, Q2_SUMQ, Q3_SUMQ, Q4_SUMQ))  
  7. ORDER BY product, quarter;  
  8.   
  9. PRODUCT                          QUARTER      QUANTITY_SOLD  
  10. -------                          --           -------------  
  11. 1.44MB External 3.5" Diskette    Q1             6098  
  12. 1.44MB External 3.5" Diskette    Q2             5112  
  13. 1.44MB External 3.5" Diskette    Q3             6050  
  14. 1.44MB External 3.5" Diskette    Q4             5848  
  15. 128MB Memory Card                Q1             1963  
  16. 128MB Memory Card                Q2             2361  
  17. 128MB Memory Card                Q3             3069  
  18. 128MB Memory Card                Q4             2832  
  19. ...  

 

例子2:转置多列的情况

  1. SELECT product, quarter, quantity_sold, amount_sold  
  2. FROM  pivotedTable  
  3.    UNPIVOT INCLUDE NULLS  
  4.        (  
  5.         (quantity_sold, amount_sold)  
  6.         FOR quarter IN ((Q1_SUMQ, Q1_SUMA) AS 'Q1', (Q2_SUMQ, Q2_SUMA) AS 'Q2', (Q3_SUMQ, Q3_SUMA) AS 'Q3', (Q4_SUMQ, Q4_SUMA) AS 'Q4'))  
  7. ORDER BY product, quarter;  
  8.    
  9. PRODUCT                          QU   QUANTITY_SOLD   AMOUNT_SOLD  
  10. -----------------------------    --   -------------   ------------  
  11. 1.44MB External 3.5" Diskette    Q1            6098       58301.33  
  12. 1.44MB External 3.5" Diskette    Q2            5112       49001.56  
  13. 1.44MB External 3.5" Diskette    Q3            6050       56974.3  
  14. 1.44MB External 3.5" Diskette    Q4            5848       55341.28  
  15. 128MB Memory Card                Q1            1963      110763.63  
  16. 128MB Memory Card                Q2            2361      132123.12  
  17. 128MB Memory Card                Q3            3069      170710.4  
  18. 128MB Memory Card                Q4            2832      157736.6  


总结,基本上按照语法套用即可,注意将源表非相关列先过滤掉,可是是子查询,也可以是视图。

最后试试解决这个问题吧,看你是否真的懂了!

http://blog.csdn.net/seandba/article/details/72629724

 

以上内容均来自Oracle11g官方文档,我只是搬运工。。。

Oracle® Database Data Warehousing Guide
11g Release 2 (11.2)

E25554-01

posted @ 2017-11-15 11:14  dirgo  阅读(4523)  评论(0编辑  收藏  举报