2017年4月23日
隐含马尔科夫模型
摘要： 隐含马尔科夫模型: 任一时刻t的状态st是不可见的，观察者没法通过观察到一个状态序列s1, s2, ...来推测转移概率，但隐含马尔科夫模型在每个时刻t会输出符号Ot，Ot和St相关且仅和St相关。 1、给定一个模型，计算某个特定的输出序列的概率。 举例： 已知语音序列{}的转移概率P（|），也就是 阅读全文
posted @ 2017-04-23 02:45 我在地狱 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑