摘要：
参考程序： 在inception_model中有这2个文件： 分别长这样： 分类共有1000种结果以及所对应得字符串： 上述字符串及所对应的描述： 程序首先读入这2个文件： 从 uid_lookup_path 中读取的结果存放在 proto_as_ascii_lines中，创建了一个空字典 uid_ 阅读全文
摘要：
参考程序： 程序运行之后，当前路径下生成了2个文件夹： 文件夹中下载的压缩包和解压之后的文件： events文件，查看网络结构： 输入命令行： 2019-06-19 15:23:16 阅读全文
摘要：
模型存储好之后，训练好的参数也会保存，下次就可以直接用训练好的模型来预测了。 初始化权值与偏置值都是0，使用未训练好的模型预测准确率为0.098，读取模型之后，预测准确率0.917。 2019-06-19 10:52:46 阅读全文
摘要：
还是以手写数字识别为例，想要保存模型，首先建立一个saver： 通过调用save，自动将session中的参数保存起来： 创建路径为当前路径下net文件夹，运行之后： 2019-06-19 10:38:19 阅读全文