文章分类 - Python相关
摘要：1、 pandas的to_sql写入数据库，如何操作？根据pandas文档，可以在执行to_sql方法时，将映射好列名和指定类型的dict赋值给dtype参数即可上，其中对于MySQL表的列类型可以使用SQLAlchemy包中封装好的类型。 from sqlalchemy.types import
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摘要：小白踩坑小结，anaconda安装注意事项，环境变量配置，pip问题，及mysql连接。 Anaconda安装注意事项 安装过程中需要勾选，否则需后期自己手动配置变量； 如果不幸没有勾选，手动添加。我的电脑–属性–高级系统设置–环境变量 安装目录找到对应文件夹复制路径，以次格式添加，不小心删掉ctr
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摘要：http://www.cnblogs.com/pengsixiong/p/5050833.html 一：CSV数据 一】：导入数据 1）从CSV文件读入数据：pd.read_csv("文件名")，默认以逗号为分隔符 D:\data\ex1.csv文件内容： D:\data\ex2.csv文件内容 a
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摘要：原文地址 当一张图片显示在眼前时，我们的大脑会马上会识别出图片里面所含的对象。另一方面，我们需要花费大量的时间和训练数据才能让机器识别这些对象。 不过鉴于硬件和深度学习方面最近的进步，这个计算机视觉领域变得容易和直观了许多。 以下面这张图片为例，该系统能够识别图片中的不同对象，准确度极高。 图 1
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摘要：“开始”，是一个令人激动的字眼。然而万事开头难，当你拥有过多的选择时，往往就会不知所措。 我们希望借助免费、便捷的在线资源，帮助你完成从小白到大牛的蜕变。这篇文章将会回答如何选择资源、如何拓展学习以及按怎样的顺序学习等一系列问题。 我们要开始了！首先假定你还不具备以下技能： 精通机器学习 熟练掌握P
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摘要：#coding=utf-8import sysimport xlwtimport pymysql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话，import MySQLdbimport datetime host = '192.168.10.109'user = 'r
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摘要：1、Requests简介 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库。用 Python 编写，真正的为人类着想。 Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能，但是它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_26948675/article/details/71172370 确保万得返回了数据
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摘要：python对mysql的操作 Mysql 常见操作 数据库操作 创建数据库 create database fuzjtest 删除数据库 drop database fuzjtest 查询数据库 show databases 切换数据库 use databas 123123 ###用户授权 创建用
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摘要：0. 基本环境说明 本文截图及运行环境均在MAC OS X 10.9.5上实现，但基本步骤与win 7环境上相同（其实我是先在win7折腾了一把，然后为了写这篇教程，又在OS X 上面重新搞了一遍） scrapy版本为1.0 参考文献以及下载链接： anaconda下载链接 anaconda下载链接
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摘要：sublime text是不错的代码编辑器，在ubuntu16.04下要安装sublime text3，可以直接使用deb包或者源码编译，或者通过ppa方式安装。 sublime text是不错的代码编辑器，在ubuntu16.04下要安装sublime text3，可以直接使用deb包或者源码编译
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摘要：序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使
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摘要：选自sas，英文原文：http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/机器之心编译 参与：黄小天、蒋思源、吴攀 本文主要的目标读者是机器学习爱好者或数据科学的初学者，
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摘要：作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ Python标准库是Python强大的动力所在，我们已经在前文中有所介绍。由于标准库所涉及的应用很广，所以需要学习一定的背景知识。 硬件原理 这一部份需要了解内存，CPU，磁盘存储以
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摘要：restful接口设计规范总结 这篇 文章主要是借鉴他人，但是自己很想总结出一套规范，以供向我这样的新手使用，用来规范代码，如果有什么好的提议，请不吝赐教，本篇文章长期更新！ 一、重要概念： REST,即Representational State Transfer的缩写。我对这个词组的翻译是"表现
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摘要：python asyncio 网络模型有很多中，为了实现高并发也有很多方案，多线程，多进程。无论多线程和多进程，IO的调度更多取决于系统，而协程的方式，调度来自用户，用户可以在函数中yield一个状态。使用协程可以实现高效的并发任务。Python的在3.4中引入了协程的概念，可是这个还是以生成器对象
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摘要：作为一个Celery使用重度用户，看到Celery Best Practices这篇文章，不由得菊花一紧。干脆翻译出来，同时也会加入我们项目中celery的实战经验。 至于Celery为何物，看这里Celery。 通常在使用Django的时候，你可能需要执行一些长时间的后台任务，没准你可能需要使用一
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摘要：本文主要介绍最近使用celery遇到的两个坑。关于时区，以及是否保留结果（celery使用rabbitmq）。 先说结论：定时任务记得配置时区；丢弃结果对使用rabbitmq对celery来说，性能提升巨大。 第一部分：celery使用定时任务功能的时候，通常配置如下 针对xxxxx任务，每60秒执
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摘要：1、 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法， 冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 2、研究排序算法的稳定性有何意义？ 首先，排序算法的稳定性大家应该都知道，通俗地讲就是能保证排序前两个相等的数据其在序列中的先后位置顺序与排序后它们两个先后位置顺序相同。 再简单
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摘要：最近打算学习 tornado 的源码，所以就建立一个系列主题 “深入理解 tornado”。 在此记录学习经历及个人见解与大家分享。文中一定会出现理解不到位或理解错误的地方，还请大家多多指教 进入正题： tornado 优秀的大并发处理能力得益于它的 web server 从底层开始就自己实现了一整
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