ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用
前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要。
安装虚拟环境
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步骤:
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打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令:
sudo apt install python-virtualenv
sudo easy_install virtualenvwrapper
说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕。
或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了pip:
sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper
- 说明:安装的结果一模一样,使用任意一种即可。
- virtualenv是虚拟环境,virtualenvwrapper对virtualenv的命令进行了封装,使得其更加友好。
注意:安装的顺序不能颠倒,virtualenvwrapper必须依赖于virtualenv。
创建虚拟环境
- 在终端输入如下命令:
mkvirtualenv 虚拟环境名称
如:
mkvirtualenv mywork
//会创建一个名为mywork的虚拟环境
- 创建的虚拟环境都保存在/home/.virtualenvs目录下,可以进入这个目录查看;
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创建成功后会自动进入该虚拟环境,命令行提示改变;
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指定python版本创建虚拟环境
上面的命令执行时,系统会创建默认的python版本的开发环境,一般大家的电脑会同时安装python2和python3版本,有时需要不同的版本创建虚拟环境。
mkvirtualenv -p python路径 虚拟环境名称
例:
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 mywork
- -p指的是path的简写
- Py安装的路径,默认安装在/usr/bin/目录下;如果一时间找不到,使用命令:
whereis python3
在终端命令行搜索,会出现想要的路径。
细节:不需要进入到/home/.virtualenvs目录,在任何目录下都可以执行命令,创建的虚拟环境的位置都一样。
注意:创建虚拟环境是需要在联网下进行,否则创建失败。
注意:使用mkvirtualenv创建虚拟环境,可能提示找不到命令,一般是脚本文件没有加入系统路径,解决如下:
- 方法一:
# 找到virtualenvwrapper的脚本文件
whereis virtualenvwrapper
# 进入该目录
cd /usr/local/python3/bin
# 执行脚本文件激活virtualenvwrapper
source virtualenvwrapper.sh
# 可以正常使用命令了
- 方法二:
# 方法一每次重启后都需要手动激活,不方便,将命令添加到环境变量
sudo vi ~/.bashrc
# 在末尾添加一行
source /usr/local/python3/bin/virtualenvwrapper.sh
# 保存后执行
source ~/.bashrc
# 现在可以正常使用命令了,且每次重启主机自动加载命令
虚拟环境的查看和使用
- 删除虚拟环境
rmvirtualenv [虚拟环境名称]
例:
rmvirtualenv mywork
注意:如果目前的位置在虚拟环境中,需要先退出虚拟环境,然后才能执行删除
注意:可以在任何目录执行删除操作,如果不知道名字,可以rmvirtualen + 两次Tab键,提示所有的虚拟环境
- 退出虚拟环境
deactivate
- 进入虚拟环境
workon [虚拟环境名称]
例:
workkon mywork
注意:按workon+两次Tab键会提示所有虚拟环境。
- 查看虚拟环境中安装的python包
pip list
pip freeze
两个命令都可以查询,只是展示的形式不一样。
在虚拟环境下安装python包
- 进入虚拟环境,在终端输入:
pip install 包的名字
注意:一定不要使用sudo pip ... ,这里是在虚拟环境中安装python包,如果使用了sudo权限,python包会被安装在主机非虚拟环境下,在虚拟环境中找不到这个包。
1.用pip安装virtualenv
sudo apt-get install python-virtualenv
2.1 创建python2的虚拟环境,进入要创建虚拟环境的目录下,我是放在/home/xyy/下
root@xyy-Lenovo-G450:/home/xyy# virtualenv -p /usr/bin/python2 py2env
创建完可以进入py2env/bin/下查看
root@xyy-Lenovo-G450:/home/xyy/py2env/bin# ls
activate activate.fish easy_install pip pip2.7 python2
activate.csh activate_this.py easy_install-2.7 pip2 python python2.7
2.2 创建python3的虚拟环境,进入要创建虚拟环境的目录下,我是放在/home/xyy/下
root@xyy-Lenovo-G450:/home/xyy# virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env
创建完可以进入py3env/bin/下查看
root@xyy-Lenovo-G450:/home/xyy/py3env/bin# ls
activate activate.fish easy_install pip pip3.4 python3
activate.csh activate_this.py easy_install-3.4 pip3 python python3.4
3. 激活虚拟环境:
root@xyy-Lenovo-G450:~# source /home/xyy/py2env/bin/activate
(py2env)root@xyy-Lenovo-G450:~#
可以看到第二行,在命令行前面多了一个括号(py2env),这样就进入虚拟环境了。
进入python3虚拟环境基本一样
root@xyy-Lenovo-G450:~# source /home/xyy/py3env/bin/activate
(py3env)root@xyy-Lenovo-G450:~#
4.退出虚拟环境
(py2env)root@xyy-Lenovo-G450:~# deactivate
root@xyy-Lenovo-G450:~#
在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4。所有第三方的包都会被pip
安装到Python3的site-packages
目录下。
如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7,而应用B需要jinja 2.6怎么办?
这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。
首先,我们用pip
安装virtualenv:
$ pip3 install virtualenv
然后,假定我们要开发一个新的项目,需要一套独立的Python运行环境,可以这么做:
第一步,创建目录:
Mac:~ michael$ mkdir myproject
Mac:~ michael$ cd myproject/
Mac:myproject michael$
第二步,创建一个独立的Python运行环境,命名为venv
:
Mac:myproject michael$ virtualenv --no-site-packages venv
Using base prefix '/usr/local/.../Python.framework/Versions/3.4'
New python executable in venv/bin/python3.4
Also creating executable in venv/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.
命令virtualenv
就可以创建一个独立的Python运行环境,我们还加上了参数--no-site-packages
,这样,已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来,这样,我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。
新建的Python环境被放到当前目录下的venv
目录。有了venv
这个Python环境,可以用source
进入该环境:
Mac:myproject michael$ source venv/bin/activate
(venv)Mac:myproject michael$
注意到命令提示符变了,有个(venv)
前缀,表示当前环境是一个名为venv
的Python环境。
下面正常安装各种第三方包,并运行python
命令:
(venv)Mac:myproject michael$ pip install jinja2
...
Successfully installed jinja2-2.7.3 markupsafe-0.23
(venv)Mac:myproject michael$ python myapp.py
...
在venv
环境下,用pip
安装的包都被安装到venv
这个环境下,系统Python环境不受任何影响。也就是说,venv
环境是专门针对myproject
这个应用创建的。
退出当前的venv
环境,使用deactivate
命令:
(venv)Mac:myproject michael$ deactivate
Mac:myproject michael$
此时就回到了正常的环境,现在pip
或python
均是在系统Python环境下执行。
完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境,这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。
virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate
进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python
和pip
均指向当前的virtualenv环境。
小结
virtualenv为应用提供了隔离的Python运行环境,解决了不同应用间多版本的冲突问题。