case when
一、使用方法
Case 具有两种格式:简单 Case 函数和 Case 搜索函数。
简单Case函数
格式说明
case 列名
when 条件值1 then 选项1
when 条件值2 then 选项2
.......
else 默认值 end举例
select
case job_level
when '1' then '1111'
when '2' then '1111'
when '3' then '1111'
else 'eee' end
from dbo.employeeCase搜索函数
格式说明
case
when 列名= 条件值1 then 选项1
when 列名=条件值2 then 选项2
.......
else 默认值 end举例:
update employee
set e_wage =
case
when job_level = '1' then e_wage*1.97
when job_level = '2' then e_wage*1.07
when job_level = '3' then e_wage*1.06
else e_wage*1.05
end
两种格式,可以实现相同的功能。
简单 Case 函数的写法相对比较简洁,但 Case 搜索函数的功能更加丰富,比如写判断式。还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的 Case 部分将会被自动忽略。
二、使用案例
2.1 已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。
有如下数据:(国家代码是 Primary Key)
根据这个国家人口数据,统计各个大洲的人口数量。
用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数
输出每一个人的薪资等级
然后计算每一个等级的数量方法1:
方法2:
2.2 竖表转横表
如下表所示,统计日本、泰国不同性别的人口,“sex”中 1 代表男性、2代表女性、3代表无性、4代表双性,
要求以(国家、男性、女性、无性、双性)为字段输出表。
首先生成确定的字段(国家、男性、女性、无性、双性),然后以case when来判断性别中人口的取值,并输出表如下图:
最后使用 group by 来通过国家分组,并取其中的最大值(有的人会使用sum求和,效果也是一样的)。最终结果如下图:
2.3 根据条件有选择的 update
P_key 是表 A_TEST1 的主键,结果 a 和 b 的顺序搞反了,这是需要把 a 和 b 倒换过来,一般情况下,要想把两条数据的Primary key(a 和 b)交换,需要经过临时存储,拷贝,读回数据的三个过程,要是使用 Case 函数的话,一切都变得简单多了。
使用下列方式可将主键 a、b 替换过来
但这里有一个问题一定要注意,else 后面一定要将原有的值放进来,否则除了 a、b 意外的值会被置成 null,如下图
2.4 统计数量
select
count(*) allCnt,
sum(case when user_read_flag!=1 then 1 else 0 end) unReadCnt
from BUS_VISIT_RECORD
where person_id = 'p20032815461007'
select
count(*) allCnt,
count(case when user_read_flag!=1 then 1 else null end) unReadCnt
from BUS_VISIT_RECORD
where person_id = 'p20032815461007'
注意:当使用 count 时,else 不能为 0,count(0) 与 count(1) 结果一致。