摘要：
差异特征学习指如何获取差异最小的类内和差异最大的类间特征，这里的差异特征学习可应用的场景包含并不仅限于人脸识别，行人重识别和细粒度识别等。 由于这方面涉及太广和自身能力有限，只结合自己使用经验对关键差异的阐述，且略去基本算法描述。 softmaxloss softmaxloss softmaxlos 阅读全文
摘要：
在残差逐渐当道时，google开始研究inception和残差网络的性能差异以及结合的可能性，并且给出了实验结构。 本文思想阐述不多，主要是三个结构的网络和实验性能对比。 Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connec 阅读全文
摘要：
Inception V3根据前面两篇结构的经验和新设计的结构的实验，总结了一套可借鉴的网络结构设计的原则。理解这些原则的背后隐藏的动机比单纯知道这个操作更有意义。 Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 主题：如何高效的增大 阅读全文