摘要: 一个特性:低维(特征少)转向高维的过程中,样本会变的稀疏(可以有两种理解方式:1.样本数目不变,样本彼此之间距离增大。2.样本密度不变,所需的样本数目指数倍增长)。 高维度带来的影响: 1.变得可分。 由于变得稀疏,之前低维不可分的,在合适的高维度下可以找到一个可分的超平面。 2.过拟合风险。 过高 阅读全文
posted @ 2018-05-12 17:58 Link_Z 阅读(1827) 评论(0) 推荐(0) 编辑