摘要：一个特性：低维（特征少）转向高维的过程中，样本会变的稀疏（可以有两种理解方式：1.样本数目不变，样本彼此之间距离增大。2.样本密度不变，所需的样本数目指数倍增长）。 高维度带来的影响： 1.变得可分。 由于变得稀疏，之前低维不可分的，在合适的高维度下可以找到一个可分的超平面。 2.过拟合风险。 过高 阅读全文

摘要：原文章地址：维度灾难 - 柳枫的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27488363 对于大多数数据，在一维空间或者说是低维空间都是很难完全分割的，但是在高纬空间间往往可以找到一个超平面，将其完美分割。引用The Curse of Dimensionality 阅读全文