2025年3月1日
14.4.3 应用词嵌入
摘要： ![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/2490134/202503/2490134-20250301210633177-385056364.png) 阅读全文
posted @ 2025-03-01 21:06 最爱丁珰 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
14.4.2 训练
摘要： 首先来看看二元交叉熵的损失公式 然后再来看看nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits的用法 然后来讲一下0.9352是怎么得出的（1.8462同理） 每个样本没有归一化的输出为[1.1, -2.2, 3.3, -4.4]，标签分别为 阅读全文
posted @ 2025-03-01 20:41 最爱丁珰 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
14.2.1 负采样
摘要： 一些本人的理解如下： 事件D|wc,wo的意思是以wc作为中心词，wo是否来自其上下文，若D=1则表示来自，否则表示不来自 式(14.17)也比较好理解，两个词向量的内积可以衡量两个的相似程度（长度以及夹角） 文中“正样本的事件”指的是D=1； 阅读全文
posted @ 2025-03-01 09:16 最爱丁珰 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
点击右上角即可分享
微信分享提示