摘要：
训练时解码器使用目标句子作为输入，这样即使某一个时间步预测错了也不要紧，我们输入的目标句子一定是对的 repeat这个函数就是广播张量，但是具体机制好像很复杂，只解释书上那一句代码。现在X的形状是(num_steps,batch_size,embed_size)，而在广播之前，context的形状是 阅读全文
摘要：
编码器是一个没有输出的RNN 这里的nn.Embbeding见下 下面我们用一个具体的例子说明 PyTorch 中 nn.Embedding 的输出。假设： import torch import torch.nn as nn # 创建嵌入层 # 参数说明： # num_embeddings=3 → 阅读全文
摘要：
“惩罚”那里，相当于对
