摘要：
这道题目求的是最小的代价，我们每选择某一行/列就会产生代价，故将行/列作为二分图的节点，然后就可以知道求的是最小点覆盖 这里我还要写一下konig定理的另一种证明 首先证明合法性。在求出最大匹配后，我们从每条匹配边任选一个点组成一个点集\(S\)（注意根据定义，不同匹配边的两个端点是不同的，假设最大 阅读全文
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这道题目有个很显然的二分图就是将猫和狗分开，但是你会发现这样根本做不出来题目，所以我们考虑更扩展的东西 这道题目要我们求最多的客户，我们最开始是把客户当成边，跑最大匹配，发现不行，所以我们现在尝试把客户当成点 想到什么？对，就是最大独立集 于是，我们考虑如何建图 回想一下独立集：任意两点没有边相连 阅读全文
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这道题目从感觉上来看，应该是匈牙利的模板的过程中，如果遇到某个点找不到增广路，直接结束循环，即 for(int i=1;i<=m;i++) { memset(vis,0,sizeof(vis)); if(dfs(i)) ans++; else break; } 事实上，这确实是答案，那么为什么是对的 阅读全文
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这道题目显然先建反图，然后考虑什么时候能够确定关系 首先给出的匹配一定要是完备匹配，否则的话就无解 然后我们对所有的完备匹配求交集，就会发现求的是完备匹配的必须边了 上面给的方法的复杂度是\(O(n^4)\)，实际上我们可以优化到\(O(n^3)\)，也就是用“排版幻灯片”这道题目的方法 updat 阅读全文
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这道题目非常好，是一道二分图染色的典型题目，记住 见这篇题解 然后说一种错误做法：求原图的SCC然后缩点讨论 比如上图，其实是不能作为一个组的，因为第二个点其实并不认识第一个点（题目没有说有传递性） update 2024.5.30 自己重新做的时候做出来啦 首先就是记住这个二分图补图的技巧。本来最 阅读全文
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所以就是一道二分图最大匹配的简单题目 阅读全文