一双木棋 chess

轮廓线DP,最主要的就是把轮廓给描述出来

这道题目很容易发现一个性质,就是他的轮廓一定是长成阶梯(锯齿)状的

于是我本人想到的一个状态描述就是去描述拐点(也就是计数单增函数的那个模型,比如接下来的数列可以理解为0表示往右走,1表示往左走):用两个二进制数表示行和列的拐点(为1则表示对应行/列有拐点),最开始从左下开始向右走,遇到行的拐点就变成向左走,遇到列的拐点又变成向右走,如此反复

但是这种状态表示需要判断是否合法,而且转移很麻烦(其实不会,见update)

我们来看看最简单的一种状态

画图之后可以发现每行的棋子数是一个递增序列,即上一行的棋子数一定比下一行多,而且每一行的棋子都是从左往右那么多个,也就是说确定了每一行的棋子数就确定了整个局面,所以关键就是如何简洁地表示一个递增序列

我们可以先写m0,然后看每一行,有几个棋子就在第几个0后面插入一个1

首先我们先写出50,即00000

然后看第一行,有四个黑点,于是再第四个0后面放上一个1,变成000010

其他行依次类推,最后变成了1011010010

于是我们可以发现我们放一个棋子,就是把当前状态的某一个子串10(注意一定是10的前面,而且两者是挨着的)变成01(即交换两者顺序),而且只要我们最开始的状态合法,是按这个规则交换的,那么交换后的状态也一定合法

所以代码复杂度要小很多,具体见洛谷

所以以后这种锯齿状的可以考虑这么去描述轮廓

update 2024.7.4

学了离散数学之后,可以知道,判断合法的问题可以固定10的数量来解决,也就是说,一个01串合法当且仅当0m个,1n

转移也很简单,我们假设串是从右往左看的,那么每一个01 都可以转移成10

由于这里阶段不清晰,我们采用记忆化搜索实现,具体见hydrooj的luogu remotejudge代码

update 2024.9.6

其实这道题目作为一个博弈论DP也可以吸收一些东西:就像期望DP一样,我们关心的是当前状态到最终状态的最优值;尽管当前状态下已经放了的棋子可能会导致两者的得分不同,但是我们不关心。之前遇到的博弈论都还没有这个问题,这是唯一一道。由于我们不关心,所以我们可以直接描述轮廓进行DP

posted @   最爱丁珰  阅读(12)  评论(0编辑  收藏  举报
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