复读

具体题解先看这一篇

解释一下是如何合并树的

每次都可以提取出来一个子树

然后把这三棵子树重叠在一起(根对根,2号点对2号点,以此类推),就得到了这个新图

然后解释一下为什么这么做是对的

首先在单次操作中,至少需要把这个新树给遍历完,不然的话就会存在有些点遍历不到,即这是答案下界

然后我们显然可以构造出来一种方案达到这个下界

所以这就是答案

那么我们怎么想到这个答案呢?多搓几组样例吧

主要是看一看这篇题解的代码,要解释一下

他整体的思路就是构造这个重叠树。我们用tre2来表示这个重叠树,然后用tre1来表示原树

来解释一下dfs1的两个参数的意义。第二个参数dep是用来计算答案的,第一个参数u是题解中说的枚举的运行第一遍指令后机器人走到的结点u

在每一个dfs1(int u,int dep)中,我们首先让pos1等于u,这是为了接下来在构建新树的时候我们能够找到第一次的返回点,然后我们清零tre2数组,然后我们令pos2等于0(这个其实无所谓,随便令个非正整数就好了),然后接下来的dfs2其实是让uv同步走,其中u走的是原树,v走的是我们构建的重叠树,如果发现一旦走到重叠树的黑色节点了,就把v拿回来重新走,然后就可以一直保持uv同步了。可以自己手动模拟一下代码,这个代码的思路很好,可学

posted @   最爱丁珰  阅读(5)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
点击右上角即可分享
微信分享提示