《调研报告》：防范城市消费券黑灰产非一己之力
近日，顶象发布的《城市消费券安全调研报告》（以下简称《调研报告》）中明确提出，自消费券发放之日起，黑灰产便盯上了这块蛋糕。据不完全统计，190多亿的消费券，消费者只抢到29%。
而在百度键入消费券套现关键词，其相关结果更是高达2690000个。翻看相关案例，更是从2020年一直延续到现在，最大金额甚至超过百万。
更有甚者，其背后团伙由黑帮操控，并招揽青少年作傀儡成员，负责到店铺进行交易，而他们每次只得数百元的报酬，而被盗用支付账户分属不同的支付平台。
这些都足以说明，城市消费券背后的风险不容小觑。
那么，针对城市消费券背后层出不穷的黑灰产，究竟应该如何防控呢？顶象《调研报告》也提出了针对性的防控意见。
政府应发挥好引导角色
《调研报告》表示：消费券发放不仅需要有完善规则体系和易用的平台，让用户领取和使用便捷，更需要规范和强化平台的安全能力，防止发生消费券被截留、冒领、去向不明等问题，进而引发新的纠纷和矛盾。
首先，提前确定消费券的领取和使用的标准，包括范围、要求、期限等等，并通知商家、消 费者、三方支付平台，方便居民的领取和使用。
其次，消费券发放需要能够对领取人账户、身份等进行真实性核验，对提供消费服务经营商 户的真实性进行校验。杜绝薅羊毛、刷单、黄牛、隔空刷码等违反市场秩序的行为，保证发 券过程公平、透明、可回溯，提升用户与商户的消费体验。
此外，建立畅通的投诉渠道，提高消费者满意度，对有关违规商户进行及时处罚。
安全防控手段少不了
基于以上黑灰产的作弊方式及套现手段，顶象从以下几个维度提出了具体的防控建议。
终端风险环境监测
客户端可集成安全 SDK，使其定期对 App 的运行环境进行检测，对于存在代码注入、VPN、 hook、模拟器等风险，能够做到实时监控并拦截。
客户端安全防护
参与发券活动的 APP 或网页，可以分别部署 H5 混淆防护及端安全加固，以保障客户端安全。
业务安全策略防控
业务安针对消费券刷券及套现的风险特征，可将领券及下单场景的请求接入业务安全风控系统。将 终端采集的设备指纹信息、用户行为数据等传输给风控系统，通过在风控系统配置相应的
安全防控策略，有效地对风险进行识别和拦截。
风控维度建议
以下是常见的风控维度：
- 设备终端环境检测。识别客户端 (或浏览器) 的设备指纹是否合法，是否存在注入、hook、 模拟器等风险。同时针对伪造 GPS、IP 地址等行为进行检测和拦截。
- 用户行为检测。基于用户下单付款行为进行策略布控。在消费券使用环节，根据下单行 为重点对于商户短时间内获得大量扫码交易订单进行策略布控。同时结合消费券的面额和收 款途径，对商户通过收款码获得大量等值面额的订单进行识别和监控。
- 名单库维护。基于风控历史数据，对于存在异常行为的店铺或者“刷手”账号进行标注， 沉淀到相应的名单库。以便在后续开展的消费券活动中直接拦截。
- 算法模型。线上数据有一定积累以后，通过风控数据以及业务的沉淀数据进行建模，模 型的输出可以直接在风控策略中使用。
处置建议
针对领券时识别为存在风险的请求进行实时拦截，如直接反馈“领券失败” ，“网络拥堵”等。也可在消费券使用环节直接使其消费券使用失败。
防控产品组合建议
- 设备指纹+决策引擎：设备指纹可以针对端上风险进行识别，例如注入、hook、模拟器等， 配合决策引擎使用，可以实时发现风险并给予处置。
2)业务安全感知 (移动版) ：安全感知可以识别发现移动端风险，不仅可以覆盖设备指纹 产品发现的风险，而且无需决策引擎，可以直接对移动端风险进行处置，但与设备指纹+决 策引擎组合的区别在于安全感知无法使用业务字段，只防控移动端层面风险。
个人应加强防范意识，做守法公民
对于消费者而言，应认识到发放消费券是一项惠民政策。虚拟定位异地使用、“拆单”使用与虚构消费事实等情形，均属于套现政府消费券的行为，对于情节严重的，可能涉嫌诈骗罪。
同时，要小心保护个人资料及支付平台的账户及密码，如接获来历不明电话指可代为申请消费券，应小心提防，如有怀疑应立即报警。
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城市消费券安全调研报告：免费下载
