我脑子不好 - 博客园

2020年6月

摘要：（仅是自己学习的摘抄）遗传算法 GA（Genetic Algorithm）是一种根据生物学中所谓自然选择和遗传机理的随机搜索优化算法。遗传算法的主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不依赖于传统方法中常用到的梯度信息。适合于处理传统搜索方法难于解决的复杂和非线性问题。遗传算法给出了阅读全文

posted @ 2020-06-05 16:56 我脑子不好阅读(1236) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《人工神经网络》第8章 CMAC模型

摘要：（仅是个人学习摘抄） CMAC（Cerebellar Model Articulation Controller）被称为“小脑模型控制器”，但其网络模型与习惯上的人工神经网络有所不同，它进行单元的权值调节，但是不具备人工神经网络的层次连接结构，也不具备动力学的行为，只是一种非线性的映射。CMAC 是阅读全文

posted @ 2020-06-04 15:21 我脑子不好阅读(2268) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《图像处理》第2章相关图像基础

摘要：（仅是个人学习摘抄） 2.2 图像成像过程成像时要考虑三个方面的问题： 1、几何关系：在图像什么地方可以发现目标？ 2、辐射特性：图像中的目标有多亮，该亮度与目标和成像系统的光学特征有什么关系？ 3、数字化和量化：当用一个数字矩阵表达图像并用数字计算机处理该图像会得到什么结果？ 2.2.1 成像变阅读全文

posted @ 2020-06-03 16:15 我脑子不好阅读(1139) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年5月

《人工神经网络》第7章联想记忆神经网络

摘要：联想记忆 AM（Associative Memory）是神经网络研究的一个重要方面，在许多领域被广泛应用。AM 作为人工神经网络的一种能力，就是将任意的输入矢量集通过线性或非线性映射，变换为输出矢量集。 7.1 联想记忆基本特点 7.1.1 联想记忆的原理联想记忆网络存贮的是成对的矢量即模式对。设阅读全文

posted @ 2020-05-29 17:09 我脑子不好阅读(2561) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《人工神经网络》第6章自组织神经网络

摘要：自组织神经网络是一类无教师学习的神经网络模型，这类模型大都采用了竞争学习机制。自组织神经网络无需提供教师信号，它可以对外界未知环境（或样本空间）进行学习或模拟，并对自身的网络结构进行适当的调整，这就是所谓自组织的由来。竞争学习机制以及自组织神经网络的代表模型：ART 模型、SOM 模型、CPN 模阅读全文

posted @ 2020-05-27 16:22 我脑子不好阅读(2817) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《人工神经网络》第5章随机型神经网络

摘要：随机型神经网络为求全局解提供了有效算法。 Boltzmann 机（ Boltzmann Machine ）模型采用模拟退火算法，使网络能够摆脱能量局部极小的束缚，最终达到期望的能量全局最小状态，付出的代价是花费较长的时间。 Gaussian 机模型不但具备 HNN 模型的快速收敛特性，而且具有 Bo 阅读全文

posted @ 2020-05-24 21:16 我脑子不好阅读(810) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《人工神经网络》第4章 Hopfield网络模型

摘要： Hopfield 网络模型相互连接型的神经网络模型，简称为 HNN （Hopfield Neural Network），解决了具有 NPC 复杂性的旅行商问题（TSP）对比： MP模型、感知器模型、自适应神经元Adaline、EBP网络：属于前向神经网络。学习观点：是强有力的学习系统，结构简单阅读全文

posted @ 2020-05-22 19:03 我脑子不好阅读(6321) 评论(2) 推荐(0) 编辑

《人工神经网络》第3章 EBP网络

摘要： EBP（Error Back Propagation）算法，简称BP 用BP算法的多层神经网络模型称为BP网络。拓扑如下：组成：输入层、中间层、输出层。中间层可有一或多隐层学习过程：正向传播、反向传播正向传播，输入信息从输入层经过隐含层处理后到输出层，每层神经元状态只影响下一层神经元状态。输出阅读全文

posted @ 2020-05-19 16:39 我脑子不好阅读(743) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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