摘要: (仅个人学习摘录) 函数定义 def f_name(p1,...): 函数体 例:绝对值函数 函数体内部的语句在执行时,一但执行到 return 时,函数就执行完毕,并将结果返回。如果没有 return 语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果是 None。 return None 可以简写成 r 阅读全文
posted @ 2020-07-19 16:48 我脑子不好 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (个人学习抄录,便于回顾) list 和 tuple list:列表,一种数据类型,list 是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。 len():求列表元素个数 例:number['01' , '02' , '06'] 访问:number[0],number[1],number[2](正向 阅读全文
posted @ 2020-07-15 16:20 我脑子不好 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (练习记录) 图像处理基本都是处理灰度图,首先要把彩色图转为灰度图 x=rgb2gray(x) 边缘检测(算子比较) BW_sobel=edge(x,'sobel'); BW_prewitt=edge(x,'prewitt'); BW_roberts=edge(x,'roberts'); 函数 ed 阅读全文
posted @ 2020-06-29 16:17 我脑子不好 阅读(744) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (仅个人学习摘抄) 9.1 概述 图像分割结果是得到了区域内的像素集合,或位于区域边界上的像素集合,这两个集合是的。 与分割类似,图像中的区域可用其内部(如组成区域的像素集合)表示,也可用其外部(如组成区域边界的像素集)表示。 一般来说,若果关心的是区域的反射性质,如灰度、颜色、纹理等,常用内部表示 阅读全文
posted @ 2020-06-27 11:38 我脑子不好 阅读(3763) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (仅个人学习摘抄) 膨胀、腐蚀、开操作、闭操作 形态学图像处理的应用可以简化图像数据,保持他们基本的形状特性,并除去不相干的结构。 7.1 基础知识 7.1.1 概述 形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学(图像代数)表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。 基本思想是用具 阅读全文
posted @ 2020-06-24 10:38 我脑子不好 阅读(1194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (仅个人学习摘抄) 图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤,图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果。 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交叠的、有意义的、具有相同性质的区域。 特征: (1)分割出来的各区域对某种性质例如灰度,纹理而言具有相似性,区域内部是连通的且没有过多小孔; (2)区 阅读全文
posted @ 2020-06-17 17:14 我脑子不好 阅读(2671) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 6.1 图像退化/复原过程的模型 6.1.1 图像退化 图像退化:图像在形成、记录、处理和传输过程中,由于 成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善,导致图像质量下降。 图像退化的原因: (1)成象系统的象差、畸变、带宽有限等造成图象图象失真; (2)由于成象器件拍摄姿态和扫描非线性引起的图象 阅读全文
posted @ 2020-06-15 16:17 我脑子不好 阅读(5049) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (仅是个人学习摘抄) 5.1 彩色图像基础 1、彩色图像处理 全彩色处理、数码相机、数码摄像机、彩色扫描仪 2、伪彩色处理:对不同的灰度或灰度范围赋予不同的颜色 当一束白光通过一个玻璃棱镜时,出现的光束不是白光,而是由一端为紫色到另一端为红色的连续彩色谱组成。 3、光特性时颜色科学的核心 描述彩色光 阅读全文
posted @ 2020-06-11 21:21 我脑子不好 阅读(1127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (仅是个人学习摘抄) 4.1 背景知识 性质2 内积可诱导范数 在内积空间 U 中,若令 验证,满足范数的三条公理,故 U 是按内积导出的赋范线性空间。 进一步也可由范数导出距离 性质3 在内积空间 U 中,内积 (x,y) 是两个变元 x,y 的连续函数。 即当 xn → x,yn → y(按范数 阅读全文
posted @ 2020-06-11 11:11 我脑子不好 阅读(1824) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (仅是个人学习摘抄) 图像增强的主要目的是处理图像,以便处理结果图像比原图像更适合特定的应用。特定意味着增强方法针对特定的问题,不同的问题适合采用不同的增强方法。 没有一个图像增强的统一理论,如何评价图像增强的结果好坏也没有统一的规律。主观标准:人;客观标准:结果。 图像增强的方法分为两大类:空间域 阅读全文
posted @ 2020-06-06 19:19 我脑子不好 阅读(2355) 评论(0) 推荐(0) 编辑