摘要: 保存模型 一、保存整个模型 整个模型可以保存到一个文件当中,其中包含权重值、模型配置乃至优化器配置。这样,就可以为模型设置检查点,并稍后从完全相同的状态继续训练,而无需访问原始代码。 在 Keras 中保存完全可正常使用的模型非常有用,可以在 TensorFlow.js 中加载他们,然后在网络浏览器 阅读全文
posted @ 2020-10-14 20:27 我脑子不好 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 预训练网路(迁移学习) 预训练网络是一个在大型数据集上训练好的卷积神经网络。 针对训练数据量比较少的情况; 当训练数据集足够大且够通用,预训练网络可以作为有效的提取视觉世界特征的模型。 keras 内置预训练网络:(分类) VGG16、VGG19、ResNet50、Iception v3、Xcept 阅读全文
posted @ 2020-10-12 21:30 我脑子不好 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 序列数据的处理 电影评论 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers data = keras.datasets.imdb # 导入数据 max_word = 100 阅读全文
posted @ 2020-09-30 11:52 我脑子不好 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积神经网络——CNN 目标识别和分类 实现对图像的高准确率识别 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务,不局限于图像,对于序列问题,语音识别也可以应用卷积神经网络。 计算机通过寻找诸如边缘和曲线之类的低级特点来分类图片,继而通过一系列卷积层级建构出更为抽象的概念。这就是CNN工作方式。 CNN 阅读全文
posted @ 2020-09-24 11:23 我脑子不好 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.data 模块 tf.data API 最重要的概念:tf.data.Dataset 表示一系列元素 tf.data.Dataset 中每个元素包含一个或多个 Tensor 对象。 创建 tf.data.Dataset: 1、直接从 Tensor 创建 Dataset Dataset.from 阅读全文
posted @ 2020-09-20 17:02 我脑子不好 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (仅学习摘抄) 1. Harris 角点检测器 Harris 角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法。主要思想:如果像素周围显示存在多于一个方向的边,我们认为该点为兴趣点,这个点就称为角点。 角点,在通常意义来说,就是极值点,在某方面属性特别突出的点,是在某些属性上强度最大或者最小的孤立点、线段的 阅读全文
posted @ 2020-08-03 11:01 我脑子不好 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (仅个人学习摘抄) 脚本命名千万千万不要用python里面的库还有什么文件名一样,会出错!!! 1. PIL 注意:打开图片的时候,地址斜杠再Python中有其他含义,所以要避免歧义 更多函数使用:https://effbot.org/imagingbook/image.htm 2. Matplot 阅读全文
posted @ 2020-07-29 10:56 我脑子不好 阅读(1320) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (仅个人学习摘抄) 函数式编程 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,特点是允许把函数本身作为参数传入到另一个函数,还允许返回一个函数。 高阶函数 高阶函数——Higher-order function 变量可以指向函数 把函数本身赋值给变量 结论:函数本身也可以赋值给变量,即:变量可以指向函数 阅读全文
posted @ 2020-07-24 20:45 我脑子不好 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (仅个人学习摘抄) 列表生成式 列表生成式即 List Comprehensions,是 Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list 的生成式。 生成简单的 list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 可以用 list(range(1,11)) : 如果生成复杂的 lis 阅读全文
posted @ 2020-07-21 17:35 我脑子不好 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (仅个人学习摘录) 递归函数 在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。 例子,计算阶乘 n! = 1 x 2 x 3 x ... x n,用函数 fact(n) 表示: fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n 阅读全文
posted @ 2020-07-20 11:43 我脑子不好 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑