06 2020 档案
摘要：（练习记录） 图像处理基本都是处理灰度图，首先要把彩色图转为灰度图 x=rgb2gray(x) 边缘检测（算子比较） BW_sobel=edge(x,'sobel'); BW_prewitt=edge(x,'prewitt'); BW_roberts=edge(x,'roberts'); 函数 ed
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摘要：（仅个人学习摘抄） 9.1 概述 图像分割结果是得到了区域内的像素集合，或位于区域边界上的像素集合，这两个集合是的。 与分割类似，图像中的区域可用其内部（如组成区域的像素集合）表示，也可用其外部（如组成区域边界的像素集）表示。 一般来说，若果关心的是区域的反射性质，如灰度、颜色、纹理等，常用内部表示
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摘要：（仅个人学习摘抄） 膨胀、腐蚀、开操作、闭操作 形态学图像处理的应用可以简化图像数据，保持他们基本的形状特性，并除去不相干的结构。 7.1 基础知识 7.1.1 概述 形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学（图像代数）表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。 基本思想是用具
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摘要：（仅个人学习摘抄） 图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤，图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果。 图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交叠的、有意义的、具有相同性质的区域。 特征： （1）分割出来的各区域对某种性质例如灰度，纹理而言具有相似性，区域内部是连通的且没有过多小孔； （2）区
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摘要：6.1 图像退化/复原过程的模型 6.1.1 图像退化 图像退化：图像在形成、记录、处理和传输过程中，由于 成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善，导致图像质量下降。 图像退化的原因： （1）成象系统的象差、畸变、带宽有限等造成图象图象失真； （2）由于成象器件拍摄姿态和扫描非线性引起的图象
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摘要：（仅是个人学习摘抄） 5.1 彩色图像基础 1、彩色图像处理 全彩色处理、数码相机、数码摄像机、彩色扫描仪 2、伪彩色处理：对不同的灰度或灰度范围赋予不同的颜色 当一束白光通过一个玻璃棱镜时，出现的光束不是白光，而是由一端为紫色到另一端为红色的连续彩色谱组成。 3、光特性时颜色科学的核心 描述彩色光
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摘要：（仅是个人学习摘抄） 4.1 背景知识 性质2 内积可诱导范数 在内积空间 U 中，若令 验证，满足范数的三条公理，故 U 是按内积导出的赋范线性空间。 进一步也可由范数导出距离 性质3 在内积空间 U 中，内积 (x,y) 是两个变元 x，y 的连续函数。 即当 xn → x，yn → y（按范数
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摘要：（仅是个人学习摘抄） 图像增强的主要目的是处理图像，以便处理结果图像比原图像更适合特定的应用。特定意味着增强方法针对特定的问题，不同的问题适合采用不同的增强方法。 没有一个图像增强的统一理论，如何评价图像增强的结果好坏也没有统一的规律。主观标准：人；客观标准：结果。 图像增强的方法分为两大类：空间域
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摘要：（仅是自己学习的摘抄） 遗传算法 GA（Genetic Algorithm）是一种根据生物学中所谓自然选择和遗传机理的随机搜索优化算法。遗传算法的主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不依赖于传统方法中常用到的梯度信息。适合于处理传统搜索方法难于解决的复杂和非线性问题。遗传算法给出了
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摘要：（仅是个人学习摘抄） CMAC（Cerebellar Model Articulation Controller）被称为“小脑模型控制器”，但其网络模型与习惯上的人工神经网络有所不同，它进行单元的权值调节，但是不具备人工神经网络的层次连接结构，也不具备动力学的行为，只是一种非线性的映射。CMAC 是
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摘要：（仅是个人学习摘抄） 2.2 图像成像过程 成像时要考虑三个方面的问题： 1、几何关系：在图像什么地方可以发现目标？ 2、辐射特性：图像中的目标有多亮，该亮度与目标和成像系统的光学特征有什么关系？ 3、数字化和量化：当用一个数字矩阵表达图像并用数字计算机处理该图像会得到什么结果？ 2.2.1 成像变
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