05 2020 档案

摘要：联想记忆 AM（Associative Memory）是神经网络研究的一个重要方面，在许多领域被广泛应用。AM 作为人工神经网络的一种能力，就是将任意的输入矢量集通过线性或非线性映射，变换为输出矢量集。 7.1 联想记忆基本特点 7.1.1 联想记忆的原理 联想记忆网络存贮的是成对的矢量即模式对。设 阅读全文

摘要：自组织神经网络是一类无教师学习的神经网络模型，这类模型大都采用了竞争学习机制。自组织神经网络无需提供教师信号，它可以对外界未知环境（或样本空间）进行学习或模拟，并对自身的网络结构进行适当的调整，这就是所谓自组织的由来。 竞争学习机制以及自组织神经网络的代表模型：ART 模型、SOM 模型、CPN 模 阅读全文

摘要：随机型神经网络为求全局解提供了有效算法。 Boltzmann 机（ Boltzmann Machine ）模型采用模拟退火算法，使网络能够摆脱能量局部极小的束缚，最终达到期望的能量全局最小状态，付出的代价是花费较长的时间。 Gaussian 机模型不但具备 HNN 模型的快速收敛特性，而且具有 Bo 阅读全文

摘要：Hopfield 网络模型 相互连接型的神经网络模型，简称为 HNN （Hopfield Neural Network），解决了具有 NPC 复杂性的旅行商问题（TSP） 对比： MP模型、感知器模型、自适应神经元Adaline、EBP网络：属于前向神经网络。 学习观点：是强有力的学习系统，结构简单 阅读全文

摘要：EBP（Error Back Propagation）算法，简称BP 用BP算法的多层神经网络模型称为BP网络。拓扑如下： 组成：输入层、中间层、输出层。中间层可有一或多隐层 学习过程：正向传播、反向传播 正向传播，输入信息从输入层经过隐含层处理后到输出层，每层神经元状态只影响下一层神经元状态。输出 阅读全文