11 2016 档案
摘要：缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。 不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。 通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力
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摘要：常见的数据库系统优化中的一些观点： “系统性能出现问题进行优化，一定要深入了解数据库内部参数、等待事件、Latch、缓冲池、trace文件、查询/优化引擎等底层细节。” 这种观点往往出自数据库“高手”，这部分人以了解数据库底层实现细节而感到非常骄傲。但是从优化角度讲数据库的等待事件、Latch等指标
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摘要：缓存的基本知识 在整个计算机体系构造中（无论是硬件层面还是软件层面），缓存都是无处不在的。 在计算机硬件构造中，由于两种介质的速度不匹配，高速介质在和低速介质交互时速度趋向低速方，这就导致了高速介质的资源闲置。而通过引入第三种介质（速度和成本介于两者中间），将低速方读写的部分内容数据保存在该介质中，
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摘要：做过APP产品的技术人员都知道，APP应用属于一种C/S架构的，所以在做多版本兼容，升级等处理则比较麻烦，不像web应用那么容易。下面将带大家分析几种常见的情况和应对方式： 小改动或者新加功能的 这种情况，数据库结构和API程序一般是可以兼容多版本的，所以不用强制升级，可以坐到多版本共存。 尽量采用
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摘要：在之前的文章中，我介绍了分库分表的几种表现形式和玩法，也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法。本篇中，我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧。 分片技术的由来 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务
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摘要：在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是，这些朋友所服务的公司业务量正在（或者即将面临）高速增长，技术方面也面临着一些挑战。让人感到担忧的是，他们系统真的就需要“分库分表”了吗？“分库分表”有那么容易实践吗？为此，
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