摘要： 梯度下降 在梯度下降这一节中我们主要介绍了两个概念（参数）:学习速率和终止条件 学习速率 一般来讲，学习速率不能太大，也不能太小 太大可能导致下降过程中来回震荡，无法准确找到几值点（最大值或最小值） 如果太小可能会导致： 梯度下降在某一个值的区段中无法跳出 迭代的次数过多而导致学习时间变长 梯度下降 阅读全文