python 类中的特殊成员
在Python的类中存在一些特殊的方法，这些方法都是 __方法__ 格式，这种方法在内部均有特殊的含义，接下来我们来讲一些常见的特殊成员：
__init__，初始化方法
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
obj = Foo("dhc") # 初始化对象
__new__，构造方法
class Foo(object):
def __init__(self, name):
print("第二步：初始化对象，在空对象中创建数据")
self.name = name
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("第一步：先创建空对象并返回")
return object.__new__(cls)
obj = Foo("dhc")
- call 执行方法
class Func(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
def __call__(self, *args, **kwargs):
print(args,self.name)
obj = Func('dhc')
obj('test1','test2') # 结果： ('test1', 'test2') dhc
- str 方法
# 让对象支持str(对象)
class Str_Test(object):
def __str__(self):
return "123" # 返回的值首先满足字符串条件
obj = Str_Test()
v1 = str(obj)
print(v1) # 123
- dict
class Dict_test():
country = 'ch'
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def test(self):
print(123)
obj = Dict_test
print(obj.__dict__) # 显示类里面的所有变量和方法
# {'__module__': '__main__', 'country': 'ch', '__init__': <function Dict_test.__init__ at 0x000001A766136D08>, 'test': <function Dict_test.test at 0x000001A766139400>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Dict_test' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Dict_test' objects>, '__doc__': None}
__getitem__、__setitem__、__delitem__
#让对象可以和列表，字典等一样进行操作
class Item_test():
def __getitem__(self, item):
pass
def __setitem__(self, key, value):
pass
def __delitem__(self, key):
pass
obj = Item_test()
x = obj['v1']
obj['v1'] = 123
del obj['v2']
__enter__、__exit__
# 配合with xxx as xx 来实现一进一出
class With_Test:
def __enter__(self):
print('enter')
return '返回值'
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('exit')
obj = With_Test()
with obj as a:
print(a)
# enter
# 返回值 # as a 中的a 指的就是enter的返回值
# exit
# 一般配合对数据库的连接等，每次操作进入，操作完关闭连接等
- add 方法
# 让类拥有相加的功能
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __add__(self, other):
return "{}-{}".format(self.name, other.name)
v1 = Foo("a")
v2 = Foo("b")
# 对象+值，内部会去执行 对象.__add__方法，并将后面的值当作参数传递过去
v3 = v1 + v2
print(v3)
- iter 迭代器
迭代器定义： 当类中定义了__iter__,和__next__ 两个方法
其中 iter 放回对象本身，self
next 返回下一个数据，如果数据没用了，则抛出一个StopIteration的异常。
这个是我们日常中使用最多的特殊方法。
# 创建迭代器
class Iter_test:
def __init__(self,count):
self.count = count
self.num = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.num += 1
if self.num == self.count:
raise StopIteration
return self.num
obj = Iter_test(10)
# print(obj.__next__())
# print(obj.__next__())
# print(obj.__next__()) # 当连续输出第10次的时候，报错异常
for i in obj: # 很range 的输出结果一样，首先执行__iter__方法，获取一个迭代器对象，然后不断的执行next方法，知道有StopIteration异常为止
print(i)
