并发访问_百万级并发访问的处理

当多个进程或线程同时(或同时)访问同一资源时，会出现并发问题)。 一个典型的例子是两个银行运营商同时操作同一个账户。 A、B操作员同时读取余额为100$的账户，A操作员将$100添加到账户中，B操作员同时减去账户

$50分，甲先到，乙后到。 最后，帐户的实际余额是$100-50=950，但应该是$100100-50=1050、 这是典型的并发问题。

可以用锁解决。

我对锁不太了解，你可以学习。

百万级并发访问的处理：java高并发，如何解决，什么方式解决，高并发

高并发系统的设计需要注意几点：

用jprofiler等工具识别性能瓶颈，以减少额外的开销。java处理并发访问。

尽可能使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，花费更多的内存来做缓存，可以大大减少与数据库的交互，提高性能。

优化数据库查询语句，减少直接使用Hibernate等工具生成的语句(只进行耗时查询优化)。

优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。spring处理并发访问。

统计的功能尽量做缓存，或者按照每天一次统计或者定时统计相关报表，避免需要统计的功能。

可以尽可能使用静态页面，减少容器解析(尝试生成静态html来显示动态内容)。硬件是为了提高服务器的性能，增强最大允许访问次数，代码可以采用连接池的方式，更合理地规划连接，提高连接的有效利用率

负载均衡(软件负载均衡，硬件负载均衡)

分布式数据库(数据库主从分布，数据库分割，数据库缓存)

您可以使用nginx或lvs软件工具，这些工具似乎支持最多65535个并发访问。

如果它真的太大了，最终的解决方案是像12306那样以mq队列的方式排队。

java程序员面试时被问到：如何在j2ee项目中处理高并发量访问？ 该怎么回答？ 请仔细看题干再回答

您好，高并发系统的设计需要注意以下几点：尝试使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等。 为缓存花费更多的内存可以大大减少与数据库的交互，提高性能。 使用jpprofiler等工具来识别性能瓶颈并减少额外的开销。 优化数据库查询语句，减少直接生成的语句使用Hibernate等工具(只优化长时间查询)。 优化数据库结构，做更多的索引，提高查询效率。 统计功能应尽可能用作缓存，或相关报告应每天或定期统计一次，以避免必要时的统计功能。 尝试使用静态容器尽可能地显示静态内容。 在解决了上述问题后，采用服务器集群来解决单机的瓶颈问题。 在上述问题基本解决后，实现了系统的优化。 至于楼上，有人提到不应该使用Java，除非有太多的低级连接(例如大量的端口占用要求)。 在这种情况下，它被认为是直接用C编写的，Java可以用于其他人。

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