摘要：
测试函数是-x*sin(x)，求其在0~4.5上的最小值。 首先绘图观察一下： fplot(@(x) -x*sin(x),[0,4.5]); hold on; fplot(@(x) -sin(x)-x*cos(x),[0,4.5]); hold off; legend('f(x)',"f'(x)") 阅读全文
摘要：
泛函优化可以近似转化为各点坐标的优化。 如以下题目 用理论方式（欧拉方程）求解比较繁琐，门槛高，适应性差。当边界条件或目标函数发生变化时，需要新的理论。 该题目本质是求从(1,1)到(2,2)的最优路径曲线，使目标函数最小。因此可以转换为求解f(1.1)，f(1.2)，……，f(1.9)的最优取值， 阅读全文