什么是索引？Mysql目前主要的几种索引类型？索引失效的几种情况

1.MySQL 索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

2.索引类型

Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。

1. FULLTEXT

FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。

全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。

2. HASH

由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。

HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。

3. BTREE

BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。

4. RTREE

RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找。ps. 此段详细内容见此片博文：Mysql几种索引类型的区别及适用情况

3.索引种类

普通索引：仅加速查询

唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）

主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并

全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

ps.

索引合并，使用多个单列索引组合搜索

覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

4.操作索引

1. 创建索引

--创建普通索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name);
--创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name);
--创建普通组合索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);
--创建唯一组合索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);

2. 通过修改表结构创建索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);

3. 创建表时直接指定索引

CREATE TABLE table_name (
    ID INT NOT NULL,
    col_name VARCHAR (16) NOT NULL,
    INDEX index_name (col_name)
);

4. 删除索引

--直接删除索引DROP INDEX index_name ON table_name;
--修改表结构删除索引ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

5. 其它相关命令

- 查看表结构    
desc table_name; 
- 查看生成表的SQL    
show create table table_name; 
- 查看索引    
show index from  table_name; 
- 查看执行时间    
set profiling = 1;    
SQL...    
show profiles;
 
show profile for query 1 即可查看第1个sql语句的执行的各个操作的耗时详情。

5.索引的优缺点以及建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

 SELECT t.Name FROM mytable_t LEFT JOIN mytable_m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州' ; 

此时就需要对city和age建立索引，由于mytable_m表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。

建立索引的优点

1、可以通过建立唯一性索引，可以保证数据库表中数据的唯一性
2、可以加快数据的检索速度
3、可以加速表与表之间的连接
4、在使用分表和排序子句进行数据检索时，可以减少查询中分组和排序的时间

建立索引的缺点

1、索引的创建之后当然需要维护，因此索引的创建和维护要耗费时间。数据量越大，需要耗费的时间也就越多
2、索引需要占用额外的物理空间
3、当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，这样一来速度会降低。

在查询时候，如果不加索引的话很简单的一个条件可能就需要全表扫描，数据库中建立合适的索引会大大提高效率，

什么情况下适合建索引

1、在经常需要搜索的列上建索引，这样会大大加快查找速度、
2、在经常使用在where子句中的列上建索引，加快条件的判断速度。
3、在经常需要连接的列上，可以加快连接的速度。
4、在经常需要排序的列上，因为索引已经是排过序的，这样一来可以利用索引的排序，加快排序查询时间。
5、在经常需要进行范围搜索的列上，同样，因为索引是排序的，指定范围则为连续的。

实践告诉我们，建立索引可以大大提高sql的性能：http://blog.csdn.net/wj1607162253/article/details/77483558

那是不是在数据库表字段中尽量多建索引呢?肯定是不是的。因为索引的建立和维护都是需要耗时的。

什么情况下不适合建立索引

1、在查询中很少用到的列。
2、那些只有很少数据值得列，如性别。建索引不仅没有什么优势，反而会影响更新速度。
3、那些定义为text等大的字段上。因为这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。

6.索引命中(索引的失效情况)

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。即使建立索引，索引也不会生效：

- like '%xx'    
select * from tb1 where name like '%cn';
 
- 使用函数    
select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';
 
- or    
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com'; 
   
特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引            
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';            
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'
 
- 类型不一致    如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...    
select * from tb1 where name = 999;- !=    
select * from tb1 where name != 'alex'    
 
特别的：如果是主键，则还是会走索引        
select * from tb1 where nid != 123- >    
select * from tb1 where name > 'alex'   
 
特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引       
select * from tb1 where nid > 123        
select * from tb1 where num > 123- order by    
select email from tb1 order by name desc;    
 
当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引    
特别的：如果对主键排序，则还是走索引：        
select * from tb1 order by nid desc; 
 
- 组合索引最左前缀    
如果组合索引为：(name,email)    name and email       
-- 使用索引    name                 
-- 使用索引    email                
-- 不使用索引

什么时候没用

1.有or必全有索引;
2.复合索引未用左列字段;
3.like以%开头;
4.需要类型转换;
5.where中索引列有运算;
6.where中索引列使用了函数;
7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）;

什么时没必要用

1.唯一性差;
2.频繁更新的字段不用（更新索引消耗）;
3.where中不用的字段;
4.索引使用<>时，效果一般;

详情可参考： https://www.cnblogs.com/liehen2046/p/11052666.html

others 情况索引失效：https://www.cnblogs.com/yunliu0603/p/12869506.html

七、其它注意事项

- 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 count(*)- 创建表时尽量时 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段优先- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）- 尽量使用短索引- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值（重复多）不适合建索引，例：性别不适合

八、LIMIT分页

若需求是每页显示10条数据，如何建立分页？

我们可以先使用LIMIT尝试：

--第一页SELECT * FROM table_name LIMIT 0,10;--第二页SELECT * FROM table_name LIMIT 10,10;--第三页SELECT * FROM table_name LIMIT 20,10;

但是这样做有如下弊端：

• 每一条select语句都会从1遍历至当前位置，若跳转到第100页，则会遍历1000条记录
• 若记录的id不连续，则会出错

改善：

若已知每页的max_id和min_id，则可以通过主键索引来快速定位:

--下一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT 10);--上一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id DESC LIMIT 10);--当前页之后的某一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id < min_id ORDER BY id desc LIMIT (页数差*10)) AS N ORDER BY N.id ASC LIMIT 10) AS P ORDER BY P.id ASC);--当前页之前的某一页SELECT * FROM table_name WHERE id in (SELECT id FROM (SELECT id FROM (SELECT id FROM table_name WHERE id > max_id LIMIT (页数差*10)) AS N ORDER BY N.id DESC LIMIT 10) AS P) ORDER BY id ASC;

九、执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

id查询顺序标识            如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        ||  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+        特别的：如果使用union连接其值可能为null      select_type        查询类型            SIMPLE          简单查询PRIMARY         最外层查询            SUBQUERY        映射为子查询            DERIVED         子查询UNION           联合UNION RESULT    使用联合的结果            ...table正在访问的表名      type        查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/constALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍select * from tb1;                            特别的：如果有limit限制，则找到之后就不再继续向下扫描                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com'   select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍select nid from tb1;             RANGE          对索引列进行范围查找select *  from tb1 where name < 'alex';                            PS:between andin>   >=  <   <=  操作                                注意：!= 和 > 符号              INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);             REF             根据索引查找一个或多个值select *  from tb1 where name = 'seven';             EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;               CONST           常量                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。select nid from tb1 where nid = 2 ;             SYSTEM          系统                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;    possible_keys        可能使用的索引key真实使用的     key_len        MySQL中使用索引字节长度     rows        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值extra        该列包含MySQL解决查询的详细信息        “Using index”            此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。        “Using where”            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。        “Using temporary”            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。        “Using filesort”            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。        “Range checked for each record(index map: N)”            这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。

上表详解

十、慢查询日志

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，MySQLl数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。

1. 查看慢日志参数：

--查询配置命令show variables like '%query%';--当前配置参数binlog_rows_query_log_events    OFFft_query_expansion_limit    20have_query_cache    YES--时间限制，超过此时间，则记录long_query_time    10.000000query_alloc_block_size    8192query_cache_limit    1048576query_cache_min_res_unit    4096query_cache_size    1048576query_cache_type    OFFquery_cache_wlock_invalidate    OFFquery_prealloc_size    8192--是否开启慢日志记录slow_query_log    OFF--日志文件slow_query_log_file    D:\Program Files (x86)\mysql-5.7.18-winx64\data\Jack-slow.log--

2. 修改当前配置

set global 变量名 = 值;--例如，修改时间限制为20slong_query_time = 20;

ps.也可以直接打开慢日志配置文件进行修改，但必须重启服务才能生效

3. 查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

 

"""--verbose    版本--debug      调试--help       帮助 -v           版本-d           调试模式-

MySQL 面试题 24 问 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/93170092

mysql 优化：https://blog.csdn.net/wj1607162253/article/details/77483558

深入理解索引：https://blog.csdn.net/tongdanping/article/details/79878302