Docker数据卷和数据卷容器
是什么
数据卷设计的目的，在于数据的永久化，他完全独立于容器的生存周期，因此，Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷，也不会存在类似的垃圾收集机制对容器引用的数据卷进行处理。类似我们Redis里面的rdb和aof文件
特点
- 数据卷在容器启动时初始化，如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据，这些数据会拷贝到新初始化的数据卷中
- 数据卷可以在容器之间共享重用
- 可以对数据卷里的内容直接修改
- 数据卷的变化不会影响镜像的更新
- 卷会一直存在，即使挂载数据卷的容器已经被删除
数据卷（容器内添加）
1、直接命令添加
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
2、DockerFile添加
在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
数据卷容器（容器间传递共享）
如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器，数据卷容器其实是一个普通的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载
1、创建一个数据卷容器dbdata,并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata:
docker run -ti -v /dbdata --name dbdata ubuntu:14.04
2、我们可以在其他容器中使用–volumes-form来挂载dbdata容器中的数据卷，例如创建db1和db2两个容器，并从dbdata容器挂载数据卷：
docker run -ti --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu:14.04
docker run -ti --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu:14.04
3、此时容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录。三个容器任何一方在该目录下的写入，其他容器都可以看到
数据备份
docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu:14.04 tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
- 利用ubuntu镜像创建了一个容器worker
- 使用–volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷(即dbdata数据卷)
- 使用-v $(pwd):/backup参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup目录
- worker容器启动后，使用了tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令来将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar，即宿主主机当前目录下的backup.tar
数据恢复
如果要恢复数据到一个容器，可以按照下面的操作，首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2:
docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu:14.04
然后创建另一个新的容器，挂载dbdata2的容器，并使用ubtar解压备份文件到所挂载的容器卷中即可：
docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
