摘要： 第8章 场景中句法语义图像理解直观目的：将场景中相应目标和区域进行语义化描述。层次生成模型最接近人之本质，始于句法模式识别（基元提取和文法推断尚未很好解决）。早期是基于规则的图像理解，但如何获取、存储规则成为研究瓶颈。然后出现基于统计的层析句法分析。层次生成模型中包括层次结构和上下文信息。将非结构生成模型如随机上下文无关句法（SCFG）与描述性模型（MRF，Markov随机场、图模型）整合在一起。前者针对图像基元，后者表示节点间上下文信息。整合后的概率模型构成了随机上下文有关的图像句法。为层次生成模型之核心。8.2 句法语言句法语言是句法结构产生的所有可能的有效结构集合，而在随机句法中，每个结 阅读全文

摘要： 第6章 场景中目标之间的关系借助于与或图和解析图表示。与或图有：与节点、或节点、终端节点。解析图是在与或图中或节点上选择分类标签得到的。6.2 与或图与解析图与节点表示实体到部分的分解；或节点为可选择子结构的开关。按平常意义理解即可。因或节点在在不同层次上均有，所以可以递归式的将很多目标场景合并在一块得到更大的与或图。解析图由解析树扩张而成。6.3 视觉词汇终端节点实际上可以出现在任何层次上，其集合称为词汇。视觉词汇是成对的结构，包括图像函数和关联集合。低层图像基元：Marr的要素图中“提出”。一个图像基元是由半环描述的具有d度关联结构的图像块。当两个半环匹配时两个基元就连在一起了。图像基元可 阅读全文