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随笔档案-2014年06月
『原创』机器学习算法的R语言实现(二):决策树算法
2014-06-24 20:40 by Digging4, 7809 阅读,
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摘要: 1、介绍 决策树(decision tree)是一种有监督的机器学习算法,是一个分类算法。在给定训练集的条件下,生成一个自顶而下的决策树,树的根为起点,树的叶子为样本的分类,从根到叶子的路径就是一个样本进行分类的过程。 下图为一个决策树的例子,见http://zh.wikipedia.org/w...
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Re:『原创』统计建模与R软件-第五章 假设检验
5.4的对照组n2少了第一个数据哦,应该是3.70,然后是6.50,5.00...
-- yeir
Re:『原创』机器学习算法的R语言实现(三):朴素贝叶斯分类器
我有一个报错,请问楼主这要怎么解决Warning message:attributes are not identical across measure variables; they will be... -- picaqyo
Re:『原创』机器学习算法的R语言实现(二):决策树算法
代码运行不了,最后一个函数有问题,求教楼主! -- heine
Re:『原创』机器学习算法的R语言实现(三):朴素贝叶斯分类器
@ Digging4@Digging4@Digging4引用@shnumasterlength.train是自定义的一个变量,保存的是测试集中的样本数目,是函数class_prob中使用的内部变量。在... -- daily1993
Re:『原创』机器学习算法的R语言实现(二):决策树算法
decision_tree 的值都是空的,我想问一下,是为什么 -- odilefei
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