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随笔档案-2014年05月
『原创』机器学习算法的R语言实现(一):KNN
2014-05-28 16:53 by Digging4, 3884 阅读,
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摘要: KNN是有监督的学习算法,其特点有:1、精度高,对异常值不敏感2、只能处理数值型属性3、计算复杂度高(如已知分类的样本数为n,那么对每个未知分类点要计算n个距离)KNN算法步骤:需对所有样本点(已知分类+未知分类)进行归一化处理。然后,对未知分类的数据集中的每个样本点依次执行以下操作:1、计算已知类...
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Re:『原创』统计建模与R软件-第五章 假设检验
5.4的对照组n2少了第一个数据哦,应该是3.70,然后是6.50,5.00...
-- yeir
Re:『原创』机器学习算法的R语言实现(三):朴素贝叶斯分类器
我有一个报错,请问楼主这要怎么解决Warning message:attributes are not identical across measure variables; they will be... -- picaqyo
Re:『原创』机器学习算法的R语言实现(二):决策树算法
代码运行不了,最后一个函数有问题,求教楼主! -- heine
Re:『原创』机器学习算法的R语言实现(三):朴素贝叶斯分类器
@ Digging4@Digging4@Digging4引用@shnumasterlength.train是自定义的一个变量,保存的是测试集中的样本数目,是函数class_prob中使用的内部变量。在... -- daily1993
Re:『原创』机器学习算法的R语言实现(二):决策树算法
decision_tree 的值都是空的,我想问一下,是为什么 -- odilefei
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