地铁最优线路算法的求解(一)
现在有一道题目是这样的,
大概有10-20条不孤立的地铁线路,任选始末站点,求解
1所有可能的路线
2最优线路
这道题目是常见的算法题,
本文难得之处,
是将后端算法和前端渲染 集合起来,
使之成为一套可行可用的实用程序
而不是单纯的停留在算法分析和代码层面
分解为一下几个步骤
1后端输出线路和站点,页面渲染出地图
2用户点选始末站点
3后端计算1条最优路线和5条较短备用路线,时间,价格
4返回给页面渲染
一些原始数据存放于
https://www.cnblogs.com/difs/p/18004957
1北京城市轨道交通线路网,每条线路含站点
2地铁站经纬度
3由经纬度计算得,3000*2000画布上,各地铁站等比像素位置
4其他数据
页面渲染使用d3js,
后端使用springboot
渲染地铁线路图 d3js实现
https://www.cnblogs.com/difs/p/18004980
深度优先搜索算法java实现
https://www.cnblogs.com/difs/p/18004987
地铁最优路线是动态规划算法中求解最短路径一类问题,
动态规划是算法设计中较为重要的部分
什么是动态规划,包含了哪些概念,
可以参考此文https://blog.csdn.net/gangzhucoll/article/details/131266469
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具