WEB端利用Amazon Rekognition 实现人脸识别

Amazon Rekognition基于相同的经过验证的，高度可扩展的深度学习技术，该技术由Amazon的计算机视觉科学家开发，用于每天分析数十亿张图像和视频。它不需要使用任何机器学习知识。Amazon Rekognition包含一个简单易用的API，可以快速分析Amazon S3中存储的任何图像或视频文件。

这里我们主要使用Amazon Rekognition中的面部检测和面部比较API接口实现操作。首先，我们利用面部检测接口将画面中所有人脸识别出来，接着对识别出的人脸进行遍历，与S3数据桶中存储的人脸信息进行比较，从而取出匹配对象的数据。

1. 在S3创建一个储存人像信息的数据桶
2. 在Amazon Cognito创建身份池
3. 给未经身份验证和经过身份验证的角色设置权限
4. 在代码引入js

   <script src="./js/aws-sdk-2.48.0.min.js"></script>

5. 登陆

   function Unauthenticated_Login() {
       AWS.config.region = REGION;//亚马逊账户区域代码
   
       AWS.config.credentials = new AWS.CognitoIdentityCredentials({
           IdentityPoolId: POOL_ID,//身份池ID
       });
   
       AWS.config.credentials.get(function(){
           var accessKeyId = AWS.config.credentials.accessKeyId;
           var secretAccessKey = AWS.config.credentials.secretAccessKey;
           var sessionToken = AWS.config.credentials.sessionToken;
       });
   }

6. 创建面部识别API接口对象

   rekognition = new AWS.Rekognition();

7. 调用摄像头
8. 调用面部识别方法

   var params = {Attributes:["ALL"],Image: {Bytes:dataURItoBlob(dataURL)}};
   rekognition.detectFaces(params, function(err, data) {
       if (err) console.log(err, err.stack);
   }

9. 遍历面部识别方法返回的人脸数据集合和S3数据桶中的人脸集合，调用面部比较接口和S3数据桶中的人脸信息进行比较

   for(var i=0;i<data.FaceDetails.length;i++){
       var face_height= data.FaceDetails[i].BoundingBox.Height;
       var face_left= data.FaceDetails[i].BoundingBox.Left;
       var face_top= data.FaceDetails[i].BoundingBox.Top;
       var face_width= data.FaceDetails[i].BoundingBox.Width;
       if (face_width<1&&face_top<1&&face_left<1&&face_height<1){
           var face_ctx=facecanvas.getContext('2d');
           face_ctx.drawImage(canvas,320*face_left,320*face_top,320*face_width,320*face_height,0,0,100,100);
           var tmpDataUrl = facecanvas.toDataURL("image/jpeg", 0.8);
           var params = {
               SimilarityThreshold: MIN_SIMILARITY,//相似度
               SourceImage: {Bytes:dataURItoBlob(tmpDataUrl)},
               TargetImage: {
                   S3Object: {
                       Bucket: BUCKET_NAME,//数据桶名称
                       Name: S3_filePath
                   }
               }
           };
           rekognition.compareFaces(params, function(err, data) {
               if (err) console.log(err, err.stack);
           }
       }
   }