[LeetCode] Gray Code

The gray code is a binary numeral system where two successive values differ in only one bit.

Given a non-negative integer n representing the total number of bits in the code, print the sequence of gray code. A gray code sequence must begin with 0.

For example, given n = 2, return [0,1,3,2]. Its gray code sequence is:

00 - 0
01 - 1
11 - 3
10 - 2

Note:
For a given n, a gray code sequence is not uniquely defined.

For example, [0,2,3,1] is also a valid gray code sequence according to the above definition.

For now, the judge is able to judge based on one instance of gray code sequence. Sorry about that.

 

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思路一：

格雷码 (Gray Code) 的定义请参考 http://en.wikipedia.org/wiki/Gray_code。
自然二进制码转换为格雷码：g 0 = b 0 , g i = b i  b i − 1
保留自然二进制码的最高位作为格雷码的最高位，格雷码次高位为二进制码的高位与次高位异
或，其余各位与次高位的求法类似。例如，将自然二进制码 1001，转换为格雷码的过程是：保留最
高位；然后将第 1 位的 1 和第 2 位的 0 异或，得到 1，作为格雷码的第 2 位；将第 2 位的 0 和第 3 位
的 0 异或，得到 0，作为格雷码的第 3 位；将第 3 位的 0 和第 4 位的 1 异或，得到 1，作为格雷码的
第 4 位，最终，格雷码为 1101。
格雷码转换为自然二进制码：b 0 = g 0 , b i = g i  b i − 1
保留格雷码的最高位作为自然二进制码的最高位，次高位为自然二进制高位与格雷码次高位异
或，其余各位与次高位的求法类似。例如，将格雷码 1000 转换为自然二进制码的过程是：保留最高
位 1，作为自然二进制码的最高位；然后将自然二进制码的第 1 位 1 和格雷码的第 2 位 0 异或，得
到 1，作为自然二进制码的第 2 位；将自然二进制码的第 2 位 1 和格雷码的第 3 位 0 异或，得到 1，
作为自然二进制码的第 3 位；将自然二进制码的第 3 位 1 和格雷码的第 4 位 0 异或，得到 1，作为
自然二进制码的第 4 位，最终，自然二进制码为 1111。
格雷码有数学公式，整数 n 的格雷码是 n ^ (n/2), 也就是n^(n>>1)。
这题要求生成 n 比特的所有格雷码。

class Solution {
    public:
        int num2Gray(int num)
        {   
            return num ^ (num >> 1); 
        }   
        vector<int> grayCode(int n)  
        {   
            vector<int> res ;

            int size = 1 << n;// 2^n

            for(int i = 0; i < size; i++)
            {   
                res.push_back(num2Gray(i));
            }   

            return res;
        }   
};

 

思路 2，n 比特的格雷码，可以递归地从 n   1 比特的格雷码生成。如图 §2-5所示。 也就是backtrace？？？不知道为什么其tag是时backtrace

 

 

 

class Solution {
    public:
        vector<int> grayCode(int n)
        {
            vector<int> res ;

            res.push_back(0);
       

            for(int i = 0; i < n; i++)
            {
                int size = res.size();
                for(int j = size -1; j >= 0; j--)
                {
                    res.push_back(res[j] + (1 << i));
                }
            }


            return res;
        }
};