SQL数据库的使用：增删改查

一、向数据库插入 修改 删除数据(DML)

语法：insert into 表名称(字段1，字段2，... 字段n) values(值1，值2，... 值n);

例：insert into user(id,username,password,gender,age,email,salary,state,dept,registTime)values(1,'张三','123','男',28,'zhangsan@163.com',5000,1,'技术部','2015-12-12 12:12:12');//自增长的主键在插入的时候值可以为null

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特殊插入方式，如果插入全部值有精简的写法(注意：如果是全字段插入的话 字段名可以省略)

语法：insert into 表名称 values(值1，值2，值3........值n);

insert into user values(null,'王五','123','男',28,'wangwyu@163.com',5000,1,'技术部','2015-12-12 12:12:12');

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插入数据的时候只要字段没有设置no null属性就可以不插入

insert into user(username,password,email) values('zhaoliu','12345','zhaoliu@itcast.cn');

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如果有默认约束的字段不插入的时候 显示默认值 如果插入是null 就是null

insert into user(username,password,email,age) values('tianqi','12345','tianqi@itcast.cn',null);

二、修改数据

语法：update 表名称 set 字段=值,字段=值.....   [where 条件]

示例：update user set password = 'abc',gender='女' where id=3;

在执行修改语句的时候一定要加上修改条件（where=?）否则就会进行全数据库内容的修改

三、删除数据

语法：delete from 表名称 [where 条件]

示例：delete from user where username='tianqi';

注意：如果不写where条件 表中的数据会全部删除掉

问题：drop table user;与delete from user;的区别？

前者将表的数据和结构都删除掉 后者只删除表的数据表的结构还在

问题：delete from user; 与 truncate user;的区别？

前者是逐条删除表中的数据的 并且受事务的控制 ，后者先将表摧毁，然后在重建表的结构，并且不受事务的控制。

四、什么是事物：一个过程中存在n个动作(事件) 要不这些动作同时成功 要不同时失败

1. start transaction;//开启一个事务
   
2. rollback;//回滚 从开启事务到回滚之间做的所有操作都无效
   
   
3. commit;//提交 从开启事务到提交之间做的所有操作有效
   
   
   

五、查询数据(DQL)

1. 查询全部：select * from user;   //* 代表所有的字段
   
   
2. 查询部分字段:select 字段1,字段2 from 表;
   
   
3. 去重查询: select distinct  字段 from user;
   
   select distinct 字段1,字段2from 表;
   注意：上面的语句代表dept和username都重复才算是一条重复数据
4. 运算查询：select 字段1,字段2+1000 from 表;
   
   注意：null+任何数值都是null，运算查询只能是int类型运算，字符串相加结果为0
   ifnull函数  
   
   起一个别名 as 别名   as可以省略
   
   
5. 聚合查询(聚合函数)：注意：聚合函数忽略null值
1. count(字段)  计数函数：语法：select count(字段) from 表;
   
   
2. sum()    求和函数：语法：select sum(字段) from 表;
   
   注意：聚合函数聚合的某一个字段下的所有值
   
3. avg()    平均数：
1. 第一张方式：
   语法：select sum(字段)/count(字段) from 表;（2个字段值相同）
   
   
2. 第二种方式：
   语法：select avg(字段) from 表;
   
   
4. max()   求最大值：
   语法：select max(字段) from 表;
   
   
5. min()    求最小值：
   语法：select min(字段) from 表;
   
   注意：聚合值不要轻易与某个字段进行搭配，比如这种：select username,sum(salary) from user
6. 排序查询  ：order by 字段，语法：select *from 表 order by 字段1 参数，字段2 参数;
1. 升序：asc（默认）
   
2. 降序：desc
   
   多个字段查询
   
   
7. 条件查询
   
1. 单条件查询
   语法：select * from 表 where 字段>值;
   
   注意：涉及的符号>  <   !=  .......
   
2. 多条件查询
   and 条件。语法：select * from 表 where 字段<值 and 字段=值;
   
   or条件：语法：select * from 表 where 字段<值 or 字段>值;
   
   注意：and优先级大于or
   
3.  范围查询  between  and
1. 第一种方式：select * from 表 where 字段>值1 and 字段 <值2;
   
   
2. 第二种方式：select * from 表 here 字段 between 值1 and 值2;(包含值1和值2)
   
   
4. 枚举查询：语法：select * from 表 where id 字段(值1,值2,值3);
   
   
   
5.  空查询：语法：select * from 表 where 字段 is null;     
   非空查询：语法：select * from 表 where 字段 is not null;     
6. 模糊查询：语法：select * from 表 where 字段 like '%（某个内容）%';      %代表任意0个或多个字符
   
   查询指定模糊：语法：select * from 表 where 字段 like '（某个内容）_';     注意：_代表任意一个字符
   
   
7. 分组查询：需求：求各个部门每个月的薪资支出总和
   语法：select 字段,sum(字段) from 字段 group by 字段;
   例子：select dept,sum(salary) from user group by dept;
   
   having:代表对分组后的数据进行筛选
   例子：select dept,sum(salary) from user group by dept having sum(salary)>15000;
   
   
8. 分页查询：limit
   语法：select  * from 表 limit 0,5; （第0个开始，向下5个）
   例子：select  * from user limit 2,2; 
   
   

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