11 2018 档案
摘要:在上一篇 "《Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费》" 中,我们通过消费组的配置解决了多实例部署情况下消息重复消费这一入门时的常见问题。本文将继续说说在另外一个被经常问到的问题:如果微服务生产的消息自己也想要消费一份,应该如何实现呢? 常见错误 在放出标准答案前,先放出一个常见
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摘要:最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。其实,在之前的博文以及《Spring Cloud微服务实战》一书中都有提到关于消费组的概念以及作用。 那么什么是消费组
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摘要:可能看到这个标题,读者会问:要修改日志的级别,不是直接修改log.xxx就好了吗?为何要搞那么复杂呢?所以,先说一下场景,为什么要通过TurboFilter去动态的修改日志级别。我们在使用Java开发各种项目的时候必然的会引入很多框架,这些框架通过堆叠的方式完成所要提供的业务服务(一个服务请求在进入
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摘要:当我们需要对日志的打印要做一些范围的控制的时候,通常都是通过为各个Appender设置不同的Filter配置来实现。在Logback中自带了两个过滤器实现: 和`ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter`,用户可以根据需要来配置一些简单的过滤规则,下
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