09 2020 档案

浅谈滴滴需求响应式公交背后的技术
摘要：**桔妹导读：**所谓需求响应式公交，就是根据用户出行需求，提供非固定路线的、能够实时拼单的公交系统。目前滴滴动态公交可通过灵活调配运力、实时规划行驶路线，为用户提供经济、直达、有座、高效的响应式公交服务。 #1. 产品背景介绍 传统公交系统以固定路线和时间表的形式给公众提供出行服务。近年来，随着信 阅读全文
posted @ 2020-09-29 11:57 滴滴技术 阅读(2650) 评论(2) 推荐(0)
数据挖掘技术在轨迹数据上的应用实践
摘要：​ **桔妹导读：**每天滴滴都会为上千万人提供出行服务，在这一过程中积累了海量轨迹数据。这些轨迹数据来自于公共服务，本文介绍如何利用这些数据回馈大众，改善出行体验。 #1. 背景 首先简要介绍一下什么是数据挖掘。数据挖掘（Data Mining）是指从大量数据中发现特定信息和模式的过程，也有很多人 阅读全文
posted @ 2020-09-27 19:56 滴滴技术 阅读(3916) 评论(0) 推荐(1)
滴滴开源AgileTC：敏捷测试用例管理平台
摘要：**​桔妹导读：**AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例进行管理和沉淀。产品以脑图方式编辑可快速上手，用例关联需求形成流程闭环，并支持组件化引用，可在各个平台嵌入使用，是测试人员的贴心助手！ #1. 背景 随着互 阅读全文
posted @ 2020-09-23 17:09 滴滴技术 阅读(10881) 评论(3) 推荐(1)
机器学习在滴滴网络定位中的探索和实践
摘要：**​桔妹导读：**定位是所有LBS服务的基础服务。在滴滴的业务场景下，定位主要是指各类终端设备的位置，包括手机、单车、行车记录仪、车机端等。作为底层服务，在滴滴日均提供700亿次定位服务，支撑着平台的各类业务。 今天给大家分享的是机器学习在滴滴网络定位中的实践工作，会重点介绍三阶段的演进：无监督模 阅读全文
posted @ 2020-09-18 17:40 滴滴技术 阅读(1775) 评论(0) 推荐(2)
滴滴AR实景导航背后的技术
摘要：**桔妹导读：**机场、商场、火车站等大型室内场所内GPS信号不稳定、室内面积大、路线复杂、用户判断方向难等问题，给在大型场所内发单的乘客找上车点带来了很大的挑战，用户急需一种操作简单、交互友好的引导功能。本文讲述了使用三维重建技术、传感器计算技术和增强现实(AR)技术所开发的滴滴AR实景导航产品， 阅读全文
posted @ 2020-09-11 16:13 滴滴技术 阅读(2751) 评论(1) 推荐(4)
滴滴云平台事业群——就是稳！
摘要：**桔妹导读：**八月是云平台事业群分享月，这个月，我们看到了该团队众多优秀技术文章，云平台事业群看似默默无闻，但却支撑着整个滴滴的运作，发挥着至关重要的作用。本篇压轴更是云平台事业群的重磅特辑，想要了解更多或加入这个团队？快来看看我们的专访特辑，一起来了解这个又稳又深的事业群吧！ 在今年滴滴内部的 阅读全文
posted @ 2020-09-03 10:49 滴滴技术 阅读(1817) 评论(0) 推荐(1)
滴滴七层接入平台实践和探索
摘要：**桔妹导读：**滴滴七层接入平台负责滴滴全公司http东西向和南北向流量的接入，其请求峰值qps数百万，日请求量数千亿，接入域名数千个、接入服务数千个、转发规则数万个，其稳定高效的运行对于保障滴滴业务至关重要。本文将主要介绍七层接入平台在服务治理和稳定性建设上的实践，同时也分享其在云原生领域一些探 阅读全文
posted @ 2020-09-02 23:58 滴滴技术 阅读(1461) 评论(0) 推荐(0)
实时数仓在滴滴的实践和落地
摘要：**​桔妹导读：**随着滴滴业务的高速发展，业务对于数据时效性的需求越来越高，而伴随着实时技术的不断发展和成熟，滴滴也对实时建设做了大量的尝试和实践。本文主要以顺风车这个业务为引子，从引擎侧、平台侧和业务侧各个不同方面，来阐述滴滴所做的工作，分享在建设过程中的经验。 #1. 实时数仓建设目的 随着互 阅读全文
posted @ 2020-09-02 10:42 滴滴技术 阅读(2979) 评论(1) 推荐(3)
滴滴Ceph分布式存储系统优化之锁优化
摘要：**桔妹导读：**Ceph是国际知名的开源分布式存储系统，在工业界和学术界都有着重要的影响。Ceph的架构和算法设计发表在国际系统领域顶级会议OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社区得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是国际云计算领域应用最广泛的开源分布式存储系统， 阅读全文
posted @ 2020-09-01 13:56 滴滴技术 阅读(2018) 评论(0) 推荐(2)