刘惠玲

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2018年12月20日 #

第十三次作业——回归模型与房价预测&第十一次作业——sklearn中朴素贝叶斯模型及其应用&第七次作业——numpy统计分布显示

摘要: 第十三次作业——回归模型与房价预测 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模 阅读全文

posted @ 2018-12-20 20:01 刘惠玲 阅读(743) 评论(0) 推荐(0) 编辑

期末大作业

摘要: 一.回归模型与房价预测 要求: 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型, 阅读全文

posted @ 2018-12-20 18:20 刘惠玲 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑