刘惠玲

导航

2018年11月7日 #

第九次作业——K-means算法应用:图片压缩

摘要: 一.读取一张示例图片或自己准备的图片,观察图片存放数据特点。 根据图片的分辨率,可适当降低分辨率。 再用k均值聚类算法,将图片中所有的颜色值做聚类。 然后用聚类中心的颜色代替原来的颜色值。 形成新的图片。 观察原始图片与新图片所占用内存的大小。 将原始图片与新图片保存成文件,观察文件的大小。 运行结 阅读全文

posted @ 2018-11-07 11:44 刘惠玲 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第七次作业——numpy统计分布显示

摘要: 用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组,并显示出来。 np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组,并显示出来。 显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图,曲线图,散点图。 import numpy as np # 导入鸢尾花数据 from sklearn.datas 阅读全文

posted @ 2018-11-07 11:02 刘惠玲 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第六次作业———numpy数据集练习

摘要: 1. 安装scipy,numpy,sklearn包 2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data 3.查看data类型,包含哪些数据 4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据,查看其形状及数据类型 5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据 6.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm) 阅读全文

posted @ 2018-11-07 10:41 刘惠玲 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑