Python3中性能测试工具Locust安装使用
第一部分 Python3中性能测试工具Locust安装使用
概述
- Locust寓意蝗虫，蝗虫过境，寸草不生；而Locust工具生成并发请求就和一大群蝗虫一般，向我们的被测系统发起攻击，以此测试系统在高并发压力下是否能正常运转。
- Locust测试框架中，采用python进行开发，对常见的http(s)协议的系统，Locust采用request库作为客户端，在发请求时和request库使用方法一样。
- 在模拟并发时，Locust采用协程、非阻塞IO来实现网络层的并发请求，因此单台压力机也能产生数千并发请求，再加上对分布式运行的支持，Locust能在使用较少压力机的前提下支持极高的并发数测试。
Locust安装使用
安装
- python3中 --> pip3 install locust
- 验证是否安装成功 --> 终端中输入locust --help 显示帮助信息表示安装成功
- locust官网 --> https://www.locust.io/
- 大并发量测试时，建议在linux系统下进行
启动
1. 终端中 --> 进入到代码目录:
locust -f xxxx.py --host=xxxxx.com
- -f 指定性能测试脚本文件
- -host被测试应用的URL地址【如果不填写，读取继承(HttpLocust)类中定义的host】
2. 通过浏览器访问:http://localhost:8089Locust启动网络监控器，默认端口号为:8089)(
- Number of users to simulate 设置虚拟用户数
- Hatch rate(users spawned/second) 每秒产生(启动)的虚拟用户数，点击Start swarming按钮，开始运行性能测试。
3. 模式【no-web模式运行启动】
3.1 终端中 --> 进入代码目录：
locust -f xxoo.py --no-web -c10 -r2 -t 1m
--no-web 表示不使用web界面运行测试
-c 设置虚拟用户数
-r 设置每秒启动虚拟用户数
-t 设置运行时间
==no-web模式运行将测试结果保存到当前.py目录中：locust -f xxoo.py --csv=起一个名字==
3.2 例如：
locust -f test3.py --csv=foobar --no-web -c2 -t10s
4. 分布式压测
- 主从机中必须运行相同的测试代码（把主机中代码复制一份到多个从机中），主机负责收集测试数据，从机进行施压测试；
- 在主机终端中-->进入代码目录：>> locust -f xxxoo.py --master
- 从机中终端中-->进入代码目录：>> locust -f xxxoo.py --slave --master-host=主机ip
- 分布式压测no-web模式保存结果到主机中当前运行.py的目录中：>>locust -f test2.py --csv=foobartt --no-web -c2 -t10s --master locust --help 查看帮助信息
第二部分：记一次测试记录
最近应业务需要，在做压力测试，在测试工具的选型上，尝试了Loadrunner、Jmeter、Locust
后来对比后有如下结论：
- 1. Loadrunner我装在mac电脑的pd虚拟机上，共享mac内存，但是效果并不太好，每秒启动用户数20个，这已经是最大启动用户数了，看来LR对压力机slave的性能要求过分依赖，果断弃用
- 2. Jmeter在做小并发的负载测试时，感觉十分方便，特别是终端命令行模式运行，可以对服务器优化前后、代码缓存优化前后的结果有很好的对比，但是在这些宏观意义上的对比结束后，精确到细节，大并发的时候，jmeter感觉并不给力，同样运行在mac终端，启动20000个用户，基本上java的运行机制导致jmeter大部分完成不了这个并发启动用户数
- 3. Locust：这个工具是基于Python安装的，很轻量，但是对于单机大并发来说，很给力，实际测试中，2000个用户以最大速率启动2000个用户，持续40秒钟，总request量已达20000+个，并且RPS(request per second)高达100+左右，相比于jmeter已经很给力了。
jmeter和locust对比
- 通过对比，明显发现在相近的request量下，jmeter的各项指标均大幅度低于locust压测的结果，说明在单就工具本身的压测能力上来说，locust > jmeter
locust测试：某业务接口测试环境自身代码优化前后对比
说明(某业务接口-test_env)：
- 1. 优化前是啥都没改
- 2. 优化配置是只增加单接口的缓存
- 3. 优化各项缓存是增加了各环节的缓存
Locust脚本示例
""" @author: xjy @file: locust_study.py @date: 2019/03/03 15:22:34 @email: @IDE: PyCharm @commitLog: - 2019/3/3: # code is far away from bugs with the god animal protecting I love animals. They taste delicious. ┏┓ ┏┓ ┏┛┻━━━┛┻┓ ┃ ☃ ┃ ┃ ┳┛ ┗┳ ┃ ┃ ┻ ┃ ┗━┓ ┏━┛ ┃ ┗━━━┓ ┃ 神兽保佑 ┣┓ ┃ 永无BUG！ ┏┛ ┗┓┓┏━┳┓┏┛ ┃┫┫ ┃┫┫ ┗┻┛ ┗┻┛ """ import logging from locust import HttpLocust, TaskSet, task # 去除警告用的,https下面使用的是verify=False import urllib3 urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning) class WebsitTasks(TaskSet): def on_start(self): # 初始化的工作，每个locust用户开始做的第一件事 logging.info('--- User Start ---') @task(1) # 这个装饰器的意思是：给每个人物设置权重，比如这个函数执行的权重就是1，如果下面是2，那么下面的函数就会更多的被执行 def enter_classroom(self): # www环境 # with self.client.get('yyyyyy', catch_response=True) as response: # pro环境 with self.client.get('yyyyy', catch_response=True,verify=False) as response: if response.status_code == 200: response.success() print('-' * 50) logging.info('返回值状态码为:%s' % response.status_code) print('-' * 50) else: print('*' * 50) response.failure('GetActConfig[Failed!]') logging.error('错误请求，状态码为：', response.status_code) print('*' * 50) # @task(1) # def yunlu(self): # payload = { # 'page': 1, # 'per_page': 20 # } # with self.client.get('/api/v1/mall/index', data=payload, catch_response=True) as response: # if response.status_code == 200: # response.success() # else: # response.failure('GetActConfig[Failed!]') class WebsiteUser(HttpLocust): # pro环境 host = 'xxxxxxxxxx' # 被测系统的host，在终端中启动locust时没有指定--host参数时才会用到 # www环境 # host = 'xxxxxxxxx' # 被测系统的host，在终端中启动locust时没有指定--host参数时才会用到 task_set = WebsitTasks # TaskSet类，该类定义用户人物信息，必填。这里就是：WebsiteTasks类名，因为该类集成TaskSet min_wait = 0 # 每个用户执行两个任务间隔时间的上下限（毫秒）,具体数值在上下限中随机取值，若不指定默认间隔时间固定为1秒 max_wait = 0 import os if __name__ == '__main__': # os.system('locust -f locust_study.py --csv=result --no-web -c2000 -r2000 -t40s --loglevel=INFO --logfile=test.log') # 2000用户/2000/120s os.system('locust -f locust_study.py --csv=result --no-web -c2000 -r2000 -t120s --loglevel=INFO --logfile=test.log') # os.system('locust -f locust_study.py --csv=result --no-web -c10 -r10 -t5s --loglevel=INFO --logfile=test.log') # os.system('locust -f locust_study.py')
