第二十一 python性能与多并发

1.多任务  同时运行多个任务（同时登录qq音乐，看视频，游览网页）

2.并发   （任务数多余cpu核数，cpu快速切换，多个任务对应一个cpu内核）  六个人同时问老师问题，老师一个个回答

3.并行    （一个任务对应一个cpu内核）六个学生问六个老师 老师相当于cpu，老师同时回答

4. 串行  先执行任务A，在执行任务B

5.同步    运行完一个任务在做另一个任务

6.异步    多个任务同时运行互不影响

 

 线程:打开请求是一个进程,每个聊天窗口是一个线程 threading

1.创建线程   threading.Thread(target=func)    参数target为指定运行的函数

run() 用以表示线程活动的方法

start()  启动线程活动

join(time) 设置主线程在等待time秒后再向下执行   设置时间可以叠加

jsAlive()返回线程是否活动

getName() 返回线程名

setName() 设置线程名

举例--两个线程,线程一运行和线程二同时运行

import time
import threading


def func():
    for i in range(5):
        print(2)
        time.sleep(1)


def func1():
    for i in range(10):
        print(3)
        time.sleep(1)
  
     
def main():
    t1 = threading.Thread(target=func)
    t2 = threading.Thread(target=func1)
    s = time.time()
    t1.start()
    t2.start()

    print(threading.enumerate())  # 活动线程

    print(threading.active_count())  # 活动线程的个数

    t1.join()   # 线程不运行结束,不会运行下面的代码
    t2.join()
    e = time.time()
    print(5555)
    print(e-s)


if __name__ == '__main__':
    main()