广告领域技术的基础概念CTV\CVR

一、背景

以电子商务平台为例，用户的购买行为一般遵循以下的顺序决策模式：impression-click-conversion，即用户先观察到系统推荐的产品，然后会对自己感兴趣的商品进行点击，进而产生购买行为。从点击到购买的转化我们称为post-click Conversion rate(以下简称CVR)，CVR的预估在信息检索、推荐系统、在线广告投放等工业级应用中是至关重要的。

不过传统的CVR预估问题存在着两个主要的问题：样本选择偏差和稀疏数据。我们来看下面的图，我们把给用户曝光过的产品看作是整个样本空间X的话，用户点击过的产品仅是中间灰色的部分，我们定义为Xc，而用户购买过的产品仅是图中黑色的部分。

在正式开篇之前，我们先介绍一下几个名词：
impression：用户观察到曝光的产品
click：用户对impression的点击行为
conversion：用户点击之后对物品的购买行为
CTR：从impression到click的比例
CVR：从click到conversion的比例
CTCVR：从impression到conversion的比例
pCTR：p(click=1 | impression)
pCVR: p(conversion=1 | click=1,impression)
pCTCVR: p(conversion=1,click=1 |impression) = p(click=1 | impression) * p(conversion=1|click=1,impression)Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate在正式开篇之前，我们先介绍一下几个名词：
impression：用户观察到曝光的产品
click：用户对impression的点击行为
conversion：用户点击之后对物品的购买行为
CTR：从impression到click的比例
CVR：从click到conversion的比例
CTCVR：从impression到conversion的比例
pCTR：p(click=1 | impression)
pCVR: p(conversion=1 | click=1,impression)
pCTCVR: p(conversion=1,click=1 |impression) = p(click=1 | impression) * p(conversion=1|click=1,impression)