Python基础时间库——time

(1).介绍

　　在Python中包含了若干个能够处理时间的库，而time库是最基本的一个，是Python中处理时间的标准库。time库能够表达计算机时间，提供获取系统时间并格式化输出的方法，提供系统级精确计时功能（可以用于程序性能分析）。

　　time库包含三类函数，以下介绍常用的函数：

　　　时间获取：time()、ctime()、gmtime()

　　　时间格式化：strftime()、strptime()

　　　程序计时：sleep()、perf_counter()

(2).时间获取

函数	描述
time()	获取当前时间戳，即当前系统内表示时间的一个浮点数。例如： >>> import time >>> time.time() 1584341528.5690455
ctime()	获取当前时间，并返回一个以人类可读方式的字符串。例如： >>> import time >>> time.ctime() 'Mon Mar 16 14:59:35 2020'
gmtime()	获取当前时间，并返回计算机可处理的时间格式。例如： >>> import time >>> time.gmtime() time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=3, tm_mday=16, tm_hour=7, tm_min=6, tm_sec=2, tm_wday=0, tm_yday=76, tm_isdst=0)

　　时间戳是从1970年1月1日0:00开始，到当前为止的一个以秒为单位的数值。

(3).时间格式化

　　时间格式化是将时间以合适方式展示出来的方法，类似于字符串的格式化，展示模板由特定格式化控制符组成。

函数	描述
strftime(tpl,ts)	tpl是格式化模板字符串，用来定义输出效果；ts是系统内部时间类型变量。例如： >>> import time >>> t=time.gmtime() >>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t) '2020-03-16 07:22:52'
strptime(str,tpl)	str是字符串形式的时间值；tpl是格式化模板字符串，用来定义输入效果。例如： >>> import time >>> timeStr='2018-01-26 12:55:20' >>> time.strptime(timeStr,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=26, tm_hour=12, tm_min=55, tm_sec=20, tm_wday=4, tm_yday=26, tm_isdst=-1)

　　格式化字符串

格式化字符串	日期/时间说明	取值范围
%Y	年份	0000~9999
%m	月份（数字）	01~12
%B	月份（英文全称）	January~December
%b	月份（英文缩写）	Jan~Dec
%d	日期	01~31
%A	星期（英文全称）	Monday~Sunday
%a	星期（英文缩写）	Mon~Sun
%H	小时（24小时制）	00~23
%I	小时（12小时制）	01~12
%p	上/下午	AM，PM
%M	分钟	00~59
%S	秒	00~59

(4).程序计时

　　程序计时指测量起止动作所经历时间的过程，主要包括测量时间和产生时间两部分。time库提供了一个非常精准的测量时间函数perf_counter()，该函数可以获取CPU以其频率运行的时钟，这个时间往往是以纳秒来计算的，所以这样获取的时间非常精准。另外产生时间函数sleep()，它可以让程序休眠或产生一段时间。

函数	描述
perf_counter()	返回一个CPU级别的精确时间计数值，单位为秒。由于这个计数值起点不确定，连续调用求差值才有意义。例如： >>> import time >>> startTime=time.perf_counter() >>> print(startTime) 9.621589306950508e-07 >>> endTime=time.perf_counter() >>> print(endTime) 41.478044816080114 >>> endTime-startTime 41.478043853921186
sleep(s)	s为休眠时间，单位秒，可以是浮点数。例如： >>> import time >>> def wait(): time.sleep(3.3) >>> wait()　　#程序会等待3.3秒才输出