2.机器学习相关数学基础
摘要：
1）.学习笔记： 概率公式： 贝叶斯公式详解： 概率论常见分布形式： 两点分布： 二项分布： 均匀分布： 指数分布： 正态分布： 各项分布的总结： 事件的独立性： 数学期望： 方差： 协方差 方阵的定义 方阵行列式： 代数余子式： 伴随矩阵： 2）总结 梯度：梯度是一个向量，是一个n元函数f关于n个 阅读全文
posted @ 2020-04-13 18:51 郑点水 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
