关于聊天系统
在线聊天功能的总设计思路：
现在有两个浏览器在不同的两台电脑上面, 浏览器A登陆的是系统管理员，
浏览器B登陆的是总监， 现在系统管理员想给总监发送消息，而浏览器之间
是不可以相互之间直接发送消息的。因为一个浏览器是在A电脑上面，
一个浏览器是在B电脑上面。这两台电脑是不可以相互之间直接通讯的。
但是这两个浏览器都访问了CRM这个网站。我们就想一个办法，
系统管理员先把这个消息发给服务器，然后总监再向这个服务器要，
那么这样就涉及到一个问题。系统管理员把这个消息给服务器，服务器又怎么知道
这个消息是给总监的呢？所以必须给服务器一个实体，这个里面要包括哪几个东西呢？
首先谁发的必须要有，我们给这个实体取名为 ChatMsg ， ChatMsg里面有这么几个属性
FormUserID（发送者ID），FormRealName（发送者名称），ToUserID(接收者ID)，
ToRealName（接收者名称），MessageBody（内容），SendTime（发送时间）
系统管理员把这个消息实体发给这个网站以后，总监登录系统以后向这个服务器要，
总监的这个请求就必须带一个userid过来，服务器就会把userid等于这个值的消息给总监。
现在A电脑系统管理员和B电脑总监 都发送消息给这个网站，而这个网站还要做其他很多事情
这样就相当于它的职责不太清晰，压力也变大了。
那么想一个办法，CRM网站就只是负责处理登录，权限控制这些功能。那么这个聊天消息
的实时处理以及入库就交给另一个网站来处理。
就相当于一个应用服务器 ，那么在分布式结构里面，CRM就充当着
Web服务器。而这个应用服务器上面呢 说白了 也就相当于一个IIS，而在这个IIS上面发布了
一个站点，这个站点是用WCF构建的， 这个WCF服务 负责 聊天消息的实时转发和
历史消息的入库操作。那么这个时候 CRM的职责只需要 将浏览器发送过来的ChatMsg实体
转发给WCF聊天服务即可。无需理会这里面的逻辑了，这样CRM压力释放了，职责也明确了。
总监发送ID想从服务器拿到自己的消息，而CRM也只需要把ID转发给WCF聊天服务，由WCF处理
返回再由CRM转回给总监即可。这个时候CRM的职责就是一个转发的功能。所有的业务都不需要
处理，直接交给WCF服务处理，
那么再分析这些具体里面需要什么实际技术去实现呢？
发送消息需要什么就可以简单实现呢？在线聊天的界面，左边是一个用户列表，数据来源于
sysUserInfo这个表，右边上面用一个面板来做接收消息区域，放一个div就行了。
下面再放一个文本框，里面就是用来填要发送的消息内容。再有两个按钮，发送和查看历史消息
点击发送用Ajax的异步请求把文本框里的消息内容发送个CRM。
那么这个异步请求到底发送哪些消息过去？
FormUserID（发送者ID），FormRealName（发送者名称）表示发送者系统管理员，在服务器
已经登录就可以在Session中拿到，在这里没必要浏览器发送到CRM。就只需要把
ToUserID(接收者ID) ToRealName（接收者名称），MessageBody（内容），发送给服务器。
SendTime（发送时间）也不需要，就直接取服务器时间。
所以Ajax请求只需要把
ToUserID(接收者ID),ToRealName(接收者名称),MessageBody(内容),发送给CRM网站即可。
然后在CRM网站内部实例化ChatMsg对象就行了。
那么WCF这边级需要2个方法，发送消息需要一个方法。
SendMessage(ChatMsg msg)方法，这个方法
将来被CRM网站调用的。CRM实例化ChatMsg通过参数传给SendMessage方法。
因为发送消息以后级行了，不需要等待服务器处理完，所以这个方法是个数据报方法即可。
第二个方法：B电脑用户要从服务器拿到自己的消息，发送userid到CRM，然后转到WCF
将userid 传给方法 GetMessage(int userid),就把当前传过来的用户ID对应的聊天消息返回
，而返回的格式就直接返回ChatMsg实体的集合List<ChatMsg>,这个方法就必须是请求响应方法
，为什么？因为必须等服务器响应完才能返回，否则拿回去的数据会是空的。
那么这SendMessage方法接收到这个实体所做的逻辑步骤有哪些？
1，将msg消息实体先入Redis队列，
2，入库。加入到历史表中，方便将来查询。
GetMessage()方法呢？
获取消息逻辑有：
1，根据用户id从Redis中将消息出队 就直接返回
这两个方法的逻辑确定下来后，就要考虑第3件事。考虑性能问题
当用户频繁使用聊天功能进行发送消息的时候，会出现频繁的操作数据库
这样会导致数据库的压力非常大。
那该如何解决：
1，使用一个线程每隔1分钟将一批聊天记录进行一次性入库操作。
这样就能解决频繁操作数据库的问题。提升了db的性能，
但是引发了另一个问题，在进行一批数据的入库操作时，如果这批数据过大，
如何保证快速插入到db中。
解决方案：使用 system,data.SqlBluckCopy类来进行高效的批量插入处理，
这个时候注意：利用历史消息队列来统一存放要入库的消息实体。不然数据
从Redis中出队就没有了。
注意问题：
1，每个用户在Redis中都要有一个专属的消息队列(不然获取不到消息)：
allmsg+msg.ToUserID,
这样就引发出一个设计问题：
1，在Redis中开启一个实时队列，此实时队列是每个用户都有一个的，
用来存储别人给这个用户发送的消息数据。
2，在Redis中开启一个历史消息队列，这个队列中存储的是每个用户的聊天消息，将来
每隔固定时间就将此消息队列中的数据入库（考虑到分表来存储）
3，使用单例类来管理上面两个队列利用Lock()锁防止多线程的并发问题。
