oracle 分区

一、背景： 大数据量的表， 数据行数增多，影响表的管理（删查改）和性能

二、原理：把一个表中的行进行划分，归为几部分

三、优点：

1、改善大型表的查询性能， 通过查询对应分区表中，对应的数据，而不查询整个表

2、分区表的数据存储在各个分区中，备份分区，可以快速恢复对应分区的数据，不需要对全表数据进行恢复

 

四、创建表及范围分区

create table 表名
(
scoreid VARCHAR2(18) not null,
stuid VARCHAR2(11),
courseid VARCHAR2(9),
score NUMBER,
scdate DATE
)
partition by range(scdate)(     ---按范围分区

partition  分区名  （values less than ()） 表空间
partition  p_score_2018 （ values less than (TO_DATE('2019-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'))
TABLESPACE TS_2018,      ---（表空间）
partition p_score_2019 values less than (TO_DATE('2020-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'))
TABLESPACE TS_2019,
partition p_score_2020 values less than (MAXVALUE)
TABLESPACE TS_2020
);

 

五、分区类型(以下例子转载自https://blog.csdn.net/huangbaokang/article/details/94380569)

分区表分为四类：范围分区表、列表分区表、哈希分区表、组合分区表

1、范围分区

create table  people(
id number,
age int not null,
address varchar2(100))
partition by range (age)
(partition p1 values less than (10) tablespace_1,
partition p2 values less than (20) tablespace_2,
partition p3 values less than (30) tablespace_3);
 

 

 2、列表分区 

create table people_list (name varchar2(20),city varchar2(20))

partition by list (city) 

(partition p1 values ('ganzhou','nankang') tablespace users,

partition p2 values ('quannan','dingnan') tablespace hbk_data);

 

 

 3、哈希分区

      按照分区数量和指定分

      create table people_hash (id number,age number)

           partition by hash(age) partitions 4;

 

六、分区表的增删查改

1、增加分区

alter table people  add partition padd values less than (90) tablespace users;  ---范围

alter table people_hash add partition p_hash tablespace hbk_data; ---哈希

alter table people_list  add partition  p_list  values  ('beijing','shanghai')  tablespace  users; --列表

2、删除分区

delete from people_list  partition(p1) where city='ganzhou';

3、查询分区

 select * from people_list partition(p1); 

 4、修改分区

update people_list  partition(p1)  set city='ganzhou' where name='huangbaokang';

insert into people_list(name,city)  values  ('huangbaokang','nankang');