题目描述

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7


示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]


示例 3：

输入：nums = [1,-1], k = 1
输出：[1,-1]


示例 4：

输入：nums = [9,11], k = 2
输出：[11]


示例 5：

输入：nums = [4,-2], k = 2
输出：[4]

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum

解题思路

单调队列方式。

思路参考：https://labuladong.gitbook.io/algo/shu-ju-jie-gou-xi-lie/shou-ba-shou-she-ji-shu-ju-jie-gou/dan-tiao-dui-lie

解题代码

class Solution {

    class MonotonicQueue {
        LinkedList<Integer> q = new LinkedList<>();

        public void push(int n) {
            // 将比自己小的全部移除
            while (!q.isEmpty() && q.getLast() < n) {
                q.pollLast();
            }
            // 将自己放入队列
            q.addLast(n);
        }

        // 队列中第一个元素就是最大值
        public int max() {
            return q.getFirst();
        }

        // 删除元素
        public void pop(int n) {
            if (n == max()) {
                q.pollFirst();
            }
        }

    }

    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        MonotonicQueue win = new MonotonicQueue();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (i < k-1) {
                // 先填满窗口的前 k - 1
                win.push(nums[i]);
            } else {
                // 窗口向前滑动，加入新数字
                win.push(nums[i]);
                // 记录当前窗口的最大值
                res.add(win.max());
                // 移除最先进入窗口的元素
                win.pop(nums[i-k+1]);
            }
        }
        int[] arr = new int[res.size()];
        for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
            arr[i] = res.get(i);
        }
        return arr;
    }
}